EasyRec下載 - EasyRec原始碼下載

EasyRec

其他源碼

v0.7.1

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EasyRec簡介

什麼是 EasyRec？

簡介.png

EasyRec 是一個易於使用的建議框架

EasyRec 實現了常見推薦任務中使用的最先進的深度學習模型：候選生成（匹配）、評分（排名）和多任務學習。它透過簡單的配置和超參數調整（HPO）提高了生成高效能模型的效率。

開始使用

運行平台：

當地例子
最大計算
EMR-數據科學
PAI-DSW（示範）

為什麼選擇 EasyRec？

到處跑

本地/MaxCompute/EMR-DataScience/DLC
TF1.12-1.15 / TF2.x / PAI-TF

輸入資料多樣化

MaxCompute表
HDFS 檔案/Hive 表
作業系統檔案
CSV 文件/Parquet 文件
資料中心/卡夫卡流

配置簡單

靈活的功能配置和簡單的模型配置
透過組合一些組件來建立模型
高效率、穩健的特徵生成[淘寶使用]
漂亮的網頁介面正在開發中

它很聰明

EarlyStop / 最佳檢查站保護程序
超參數搜尋/AutoFeatureCross/知識蒸餾/特徵選擇
開發中：NAS

規模大、部署方便

支援大規模嵌入和線上學習
許多並行策略：ParameterServer、Mirrored、MultiWorker
輕鬆部署到 EAS：自動擴充、輕鬆監控
一致性保證：訓練與服務

多種型號

DSSM / MIND / DropoutNet / CoMetricLearningI2I / PDN
W&D / DeepFM / MultiTower / DCN / FiBiNet / MaskNet / PPNet / CDN
DIN / BST / CL4SRec
MMoE / ESMM / DBMTL / AITM / PLE
高速公路網 / CMBF / UNITER
更多型號正在開發中

易於客製化

支援基於組件的開發
易於實現客製化模型和組件
無需關心數據管道

快速向量檢索

在分散式環境中運行向量的 knn 演算法

文件

家
常問問題
EasyRec框架(PPT)

貢獻

我們非常感謝您所做的任何貢獻！

請透過提交 GitHub 問題來回報錯誤。
請使用拉取請求提交貢獻。
更多詳情請參閱開發文件。

引用

如果 EasyRec 對您的研究有用，請參考：

 @article{Cheng2022EasyRecAE,
  title={EasyRec: An easy-to-use, extendable and efficient framework for building industrial recommendation systems},
  author={Mengli Cheng and Yue Gao and Guoqiang Liu and Hongsheng Jin and Xiaowen Zhang},
  journal={ArXiv},
  year={2022},
  volume={abs/2209.12766}
}