代碼T5和代碼T5+

Salesforce Research 針對程式碼理解和產生的CodeT5和CodeT5+模型的官方研究發布，由以下論文介紹：

標題：CodeT5+：用於程式碼理解和產生的開放程式碼大型語言模型

作者：Yue Wang*、Hung Le*、Akhilesh Deepak Gotmare、Nghi DQ Bui、Junnan Li、Steven CH Hoi（*表示同等貢獻）

標題：CodeT5：用於程式碼理解和產生的標識符感知統一預訓練編碼器-解碼器模型

作者：王悅、王偉石、Shafiq Joty、Steven CH Hoi

在實踐中，CodeT5和CodeT5+模型可以部署為人工智慧驅動的編碼助手，以提高軟體開發人員的生產力。在 Salesforce，我們使用 CodeT5 作為 VS Code 外掛程式建立了一個 AI 編碼助理演示，以提供三種功能：

文字到程式碼產生：根據自然語言描述產生程式碼。
程式碼自動完成：根據給定的目標函數名稱完成程式碼的整個功能。
程式碼摘要：用自然語言描述產生函數的摘要。

CodeT5 演示

什麼是新的：？

2023年5月

CodeT5+論文和模型發布！
紙 |代碼|型號|部落格

2022 年 9 月

我們的CodeRL論文已被 NeurIPS 2022 接受！
紙 |代碼|部落格

2022 年 7 月

我們在 HuggingFace 上發布了兩個大型 CodeT5 檢查點：Salesforce/codet5-large 和 Salesforce/codet5-large-ntp-py，這是 CodeRL 論文中介紹的。

2021 年 10 月

我們為本文涵蓋的所有下游任務發布了微調的檢查點。此外，我們也發布了基於 CodeT5 的微調檢查點（Salesforce/codet5-base-multi-sum），用於多語言程式碼摘要。

2021 年 9 月

CodeT5論文被EMNLP 2021接受並模型發表！
紙 |代碼|型號|型號卡|部落格

引文

如果您發現此程式碼對您的研究有用，請考慮引用：

 @inproceedings{
    wang2021codet5,
    title={CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding and Generation}, 
    author={Yue Wang, Weishi Wang, Shafiq Joty, Steven C.H. Hoi},
    booktitle={EMNLP},
    year={2021},
}

@inproceedings{
    le2022coderl,
    title={CodeRL: Mastering Code Generation through Pretrained Models and Deep Reinforcement Learning},
    author={Le, Hung and Wang, Yue and Gotmare, Akhilesh Deepak and Savarese, Silvio and Hoi, Steven C. H.},
    booktitle={NeurIPS},
    year={2022}
}

@article{
    wang2023codet5plus,
    title={CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation},
    author={Wang, Yue and Le, Hung and Gotmare, Akhilesh Deepak and Bui, Nghi D.Q. and Li, Junnan and Hoi, Steven C. H.},
    journal={arXiv preprint},
    year={2023}
}