python tgpt
v0.8.1
>>> import pytgpt.phind as phind>>> bot = phind.PHIND()>>> bot.chat('你好')'你好！今天我能為您提供什麼協助嗎？從 pytgpt.imager 導入 Imagerimg = Imager() generated_images = img.generate(prompt="Cyberpunk", amount=3, stream=True)img.save( generated_images)
該專案可以與超過45 個免費的 LLM 提供者進行無縫交互，無需 API 金鑰，也無需生成圖像。
python-tgpt這個名字的靈感來自於其在 Golang 上運行的父專案 tgpt。透過這種Python改編，使用者可以毫不費力地與許多可用的免費法學碩士互動，從而促進更流暢的人工智慧互動體驗。
？ Python是
用於網路整合的 FastAPI
⌨️ 命令列介面
？多個法學碩士提供者 - 45+
？流式和非流式響應
即用型（無需 API 金鑰）
可自訂的腳本產生和執行
？對大型語言模型的離線支持
？影像生成能力
？文字轉音訊轉換功能
⛓️ 透過代理連結請求
?️ 增強的對話式聊天體驗
？能夠保存提示和回應（對話）
能夠載入先前的對話
輕鬆透過 Awesome-chatgpt 提示
？ Telegram 機器人 - 介面
對所有主要操作的非同步支援。
這些只是法學碩士的主辦方，他們包括：
芬德
困惑
黑博賽
科博爾代
愛聊
gpt4all （離線）
Poe - Poe|Quora （需要會話 ID）
Groq （需要 API 金鑰）
OpenAI （需要 API 金鑰）
gpt4free 自豪地提供 41 多個提供者。
若要列出工作提供者，請執行：
$ pytgpt gpt4free 測試 -y
Python>=3.10
開發商：
pip install --升級 python-tgpt
命令列：
pip install --upgrade “python-tgpt[cli]”
完整安裝：
pip install --upgrade "python-tgpt[all]"
pip install -U "python-tgt[api]"將安裝 REST API 依賴項。
開發商：
pip install --upgrade "python-tgpt[termux]"
命令列：
pip install --upgrade “python-tgpt[termux-cli]”
完整安裝：
pip install --upgrade "python-tgpt[termux-all]"
pip install -U "python-tgt[termux-api]"將安裝 REST API 依賴項
該軟體包提供了方便的命令列介面。
筆記
phind是預設提供者。
如需快速回覆：
python -m pytgpt 產生“<您的提示>”
對於互動模式：
python -m pytgpt Interactive "<啟動提示（儘管不是強制）>"
使用標誌--provider後跟您選擇的提供者名稱。例如--provider koboldai
要列出 gpt4free 提供的所有提供程序，請使用以下命令：
pytgpt gpt4free list providers
您也可以簡單地使用pytgpt而不是python -m pytgpt 。
從0.2.7版本開始，運行$ pytgpt而無需任何其他命令或選項將自動進入interactive模式。否則，您需要明確聲明所需的操作，例如，透過執行$ pytgpt generate 。
產生快速回應
from pytgpt.phind import PHINDbot = PHIND()resp = bot.chat('<您的提示>')print(resp)# 輸出：今天需要什麼幫助嗎？返回完整的回應
from pytgpt.phind import PHINDbot = PHIND()resp = bot.chat('<您的提示>')print(resp)# 輸出"""{'id': 'chatcmpl-gp6cwu2e5ez3ltoyti4z', 'object': 'chatcmpl-gp6cwu2e5ez3ltoyti4z', 'object': 'chat .完成.塊'，'創建'：1731257890，'模型'：'phind-instant-llama-3_1-08-31-2024-checkpoint-1500'，'選擇'：[{'index'：0，'delta ' : {'內容': "您好！我是 Phind 創建的人工智慧助手，旨在幫助完成程式設計任務。今天我能為您提供什麼幫助？只需新增值為true參數stream 。
僅生成文本
from pytgpt.phind import PHINDbot = PHIND()response = bot.chat('hello', stream=True)for chunk in response:print(chunk)# 輸出"""HelloHello!Hello! HowHello! How canHello! How can IHello! How can IHello ！ 我能幫您什麼嗎您好！整體反應
from pytgpt.phind import PHINDbot = PHIND()resp = bot.ask('<您的提示>', stream=True)for value in resp:print(value)# 輸出"""{'id': 'chatcmpl- icz6a4m1nbbclw9hhgol '，'物件'：'chat.completion.chunk'，'創建'：1731258032，'模型'：'phind-instant-llama-3_1-08-31-2024-checkpoint-1500'，'選擇'：[ { 'index': 0, 'delta': {'content': 'Hello'}, 'finish_reason': None}]}{'id': 'chatcmpl-icz6a4m1nbbclw9hhgol', 'object': 'chat.completion.chunk ' ，'創建'：1731258032，'模型'：'phind-instant-llama-3_1-08-31-2024-checkpoint-1500'，'選擇'：[{'index'：0，'delta'：{'內容'： 「你好！我是人工智慧"}, 'finish_reason': None}]}{'id': 'chatcmpl-icz6a4m1nbbclw9hhgol', 'object': 'chat.completion.chunk', 'created': 1731258032, 'model': ' phind -instant-llama-3_1-08-31-2024-checkpoint-1500', 'choices': [{'index': 0, 'delta': {'content': "您好！我是 Phind 創建的人工智慧助手，旨在幫助完成編碼和技術任務。如何"}, 'finish_reason': 無}]}{'id': 'chatcmpl-icz6a4m1nbbclw9hhgol', '物件': 'chat.completion.chunk', '創建': 1731258032, '模型': 'phind-instant- llama-3_1-08-31-2024-checkpoint-1500', 'choices': [{'index': 0, 'delta': {'content': "您好！我是 Phind 創建的人工智慧助手，旨在幫助完成編碼和技術任務。今天我能為您提供什麼幫助？導入 pytgpt.auto 導入 autobot = auto.AUTO()print(bot.chat("<您的提示>"))導入 pytgpt.openai as openaibot = openai.OPENAI("<OPENAI-API-KEY>")print(bot.chat("<您的提示>"))import pytgpt.koboldai as koboldaibot = koboldai.KOBOLDAI()print(bot.chat("<您的提示>"))導入 pytgpt.phind as phindbot = phind.PHIND()print(bot.chat("<您的提示>"))導入 pytgpt.perplexity as perplexitybot = perplexity.PERPLEXITY()print(bot.chat("<您的提示>"))導入 pytgpt.blackboxai as blackboxaibot = blackboxai.BLACKBOXAI()print(bot.chat("<您的提示>"))導入 pytgpt.gpt4free as gpt4freebot = gpt4free.GPT4FREE(provider="Koala")print(bot.chat("<您的提示>"))版本 0.7.0幾乎向所有提供者引入了非同步實現，除了少數幾個提供者（例如perplexity ） ，它依賴於其他缺乏此類實現的庫。
為了方便起見，您只需在公共同步類別名稱前加上Async前綴即可。例如PHIND將作為AsyncPHIND存取：
import asynciofrom pytgpt.phind import AsyncPHINDasync def main():async_ask = wait AsyncPHIND(False).ask("Critique that python is Cool.",stream=True)async for Streaming_response in runasm. ()
）import asynciofrom pytgpt.phind import AsyncPHINDasync def main():async_ask = wait AsyncPHIND(False).chat("Critique that python is Cool.",stream=True)async for Streaming_text incynd. ()
）若要獲得更客製化的回應，請考慮使用使用optimizer參數的優化器。它的值可以設定為code或system_command 。
from pytgpt.phind import PHINDbot = PHIND()resp = bot.ask('<您的提示>', optimizationr='code')print(resp)重要的
從 v0.1.0 開始，預設的互動方式是會話式的。此模式增強了互動體驗，可以更好地控制聊天記錄。透過關聯先前的提示和回應，它可以自訂對話以獲得更具吸引力的體驗。
您仍然可以停用該模式：
機器人 = koboldai.KOBOLDAI(is_conversation=False)
利用控制台中的--disable-conversation標誌來實現相同的功能。
pollination.ai 讓這一切成為可能。
$ pytgpt imager "<提示>"# 例如 pytgpt imager "編碼機器人"
from pytgpt.imager import Imagerimg = Imager() generated_img = img.generate('編碼機器人') # [位元組]img.save( generated_img)from pytgpt.imager import Imagerimg = Imager()img_generator = img.generate('Coding bot', amount=3, stream=True)img.save(img_generator)# RAM 友好from pytgpt.imager import Prodiaimg = Prodia()img_generator = img.generate('編碼機器人', amount=3, stream=True)img.save(img_generator)從v0.3.0開始， generate功能得到了增強，可以全面利用--with-copied選項並支援接受管道輸入。此改進引入了佔位符，為更多樣化的交互作用提供動態值。
| 佔位符 | 代表 |
|---|---|
{{stream}} | 管道輸入 |
{{copied}} | 最後複製的文本 |
此功能對於複雜的操作特別有利。例如：
$ git diff | pytgpt產生「這是一個差異檔案：{{stream}}從中建立一個簡潔的提交訊息，與我的提交訊息歷史記錄對齊：{{copied}}」--new在此圖中，
{{stream}}表示$ git diff運算的結果，而{{copied}}表示從$ git log指令的輸出複製的內容。
這些提示旨在引導人工智慧朝特定方向的行為或反應，鼓勵其表現出某些特徵或行為。 「很棒的提示」一詞並不是人工智慧或機器學習文獻中的正式術語，但它概括了精心設計能有效實現預期結果的提示的想法。假設您希望它表現得像Linux 終端、 PHP 解釋器，或只是為了越獄。
實例：
$ pytgpt Interactive --awesome-prompt "Linux Terminal"# 像 Linux 終端機一樣工作$ pytgpt Interactive -ap DAN# 越獄
筆記
很棒的提示可以替代--intro 。運行$ pytgpt awesome whole來列出可用的提示（ 200+ ）。運行$ pytgpt awesome --help以獲取更多資訊。
RawDog 是一項傑作，它利用 Python 的多功能功能來根據您的需求來命令和控制您的系統。您實際上可以用它做任何事情，因為它會根據您的提示產生並執行 python 程式碼！要咬一口rawdog，只需在生成/互動模式下附加標誌--rawdog Shortform -rd即可。這在tgpt 生態系中引入了一個前所未見的功能。感謝 AbanteAI/rawdog 的想法。
這在某些方面可能很有用。例如 ：
$ pytgpt產生-n -q「使用圓餅圖視覺化磁碟使用情況」--rawdog
這將彈出一個窗口，顯示系統磁碟使用情況，如下所示。
Pytgpt v0.4.6引進了一種從環境中取得變數的約定方式。為此，請在作業系統或腳本中設定環境變量，前綴為PYTGPT_ ，後面跟著大寫的選項名稱，用底線替換破折號。
例如，對於選項--provider ，您可以設定環境變數PYTGPT_PROVIDER來為該選項提供預設值。同樣的情況也適用於布林標誌，例如--rawdog ，其環境變數將為PYTGPT_RAWDOG ，值為true/false 。最後， --awesome-prompt將採用環境變數PYTGPT_AWESOME_PROMPT 。
筆記
這不限於任何命令
可以透過明確聲明新值來覆寫環境變數。
提示
將變數儲存在目前目錄的.env檔案中，或將它們匯出到~/.zshrc檔案中。若要從.txt檔案載入先前的對話，請使用-fp或--filepath標誌。如果沒有傳遞標誌，則將使用預設標誌。若要從檔案載入上下文而不更改其內容，請使用--retain-file標誌。
版本0.4.6還引入了名為g4fauto的動態提供程序，它代表了運行速度最快的基於 g4f 的提供程序。
提示
要為基於 g4f 的供應商啟動 Web 介面，只需執行$ pytgpt gpt4free gui 。 $ pytgpt api run將啟動 REST-API。分別在/docs和/redoc存取 docs 和 redoc。若要啟動基於 g4f 的提供者的 Web 介面，請在終端機中執行下列命令：
$ pytgpt gpt4free 圖形使用者介面
此命令初始化 Web 使用者介面，以便與基於 g4f 的提供者進行互動。
啟動 REST-API：
$ pytgpt api 運行
此命令啟動 RESTful API 伺服器，使您能夠以程式設計方式與服務互動。
若要存取文件和重做文件，請在 Web 瀏覽器中導覽至以下路徑：
文件： /docs
重新文檔： /redoc
若要啟用回應的語音合成，請確保您的系統上安裝了 VLC 播放器，或者如果您是 Termux 用戶，請安裝 Termux:API 套件。
若要啟動語音合成，請在執行指令時使用--talk-to-me標誌或其簡寫-ttm 。例如：
$ pytgpt生成「生成食人魔故事」--talk-to-me
或者
$ pytgpt 互動式 -ttm
該標誌指示系統對人工智慧回應進行音訊化，然後播放它們，透過提供聽覺回饋來增強用戶體驗。
版本0.6.4引入了另一個動態提供者auto ，它表示工作提供者整體。這減輕了您每次啟動 pytgpt 時手動檢查工作提供程序的工作量。然而，作為提供者的auto不能很好地處理串流響應，因此您可能需要為了可靠性而犧牲效能。
如果您對現有介面不滿意，pytgpt-bot 可能是您正在尋找的解決方案。該機器人旨在透過提供廣泛的功能來增強您的體驗。無論您是有興趣參與人工智慧驅動的對話、從文字創建圖像和音頻，還是探索其他創新功能，pytgpt-bot 都能滿足您的需求。
該機器人作為一個單獨的項目進行維護，因此您只需執行命令即可安裝它：
$ pip install pytgpt-bot
用法： pytgpt bot run <bot-api-token>
或者您可以簡單地與現在運行的 @pytgpt-bot 進行交互
有關更多使用信息，請運行$ pytgpt --help
Usage: pytgpt [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: -v, --version Show the version and exit. -h, --help Show this message and exit. Commands: api FastAPI control endpoint awesome Perform CRUD operations on awesome-prompts bot Telegram bot interface control generate Generate a quick response with AI gpt4free Discover gpt4free models, providers etc imager Generate images with pollinations.ai interactive Chat with AI interactively (Default) utils Utility endpoint for pytgpt
| 不。 | 應用程式介面 | 地位 |
|---|---|---|
| 1. | 渲染時 | 計劃任務 |
tgp
gpt4免費
