GPT_Resume_analysing

ResumeGPT - GPT 支援的履歷自動分析

ResumeGPT 利用 Langchain 和 OpenAI 的強大功能來自動化履歷分析流程。該工具使招聘人員能夠有效率地處理大量履歷，自動提取重要特徵，並根據預先定義的職位描述產生匹配分數。

概述

ResumeGPT的處理流程包括以下步驟：

1. 簡歷矢量化：使用 OpenAI 的語言理解功能對簡歷資訊進行向量化。然後將這些向量儲存在 Faiss 向量資料庫中。

2. 資訊擷取：使用問答方法從 Faiss 向量資料庫中提取預定義元素。答案被收集並儲存在 DataFrame 中。

3. 綜合分析：利用Langchain的語言學習模型（LLM），對履歷特徵和職位要求進行綜合分析，產生匹配分數。此分數可用於對候選人進行排名。

ResumeGPT - GPT驅動的履歷自動分析工具

ResumeGPT利用Langchain和OpenAI的能力，自動化履歷分析流程。

概述

ResumeGPT的處理流程包括以下步驟：

1. 簡歷管理：使用OpenAI的語言理解將簡歷資訊管理的能力。

2. 資訊擷取：從 Faiss 支援資料庫中使用問答方式提取預定義元素答案。

3. 全面分析：利用Langchain的學習模型（LLM），對履歷特徵和工作要求進行全面分析，產生匹配得分。