FaceBlur

臉部模糊

設想

使用 Azure 認知服務人臉 API 偵測圖片中的人臉，並對它們進行模糊處理以匿名化資訊。

原圖	最終結果

這個倉庫裡有什麼

在此儲存庫中，您將找到不同的方法和語言來部署和解決問題！

首先，如果您需要一些測試圖像，可以在這裡找到它們。這些圖像是從 unsplash 下載的。

您可以透過兩種不同的方式部署該解決方案：

• 使用Jupyter Notebook和Azure 機器學習服務（此處為操作方法）
• 使用Azure Functions （此處為操作方法）。在函數資料夾中，您可以找到python和C#的部署，因此選擇您喜歡的語言！

開始之前

您可以使用Visual Studio Code和一些擴充功能、 Visual Studio在本機運行解決方案，也可以在Azure上執行它。根據您選擇的選項，您需要設定環境。

視覺工作室程式碼

從此處免費下載Visual Studio Code並將其安裝到您的裝置上。安裝後，前往擴充功能（如果要使用快捷方式，請按Ctrl+shift+X ）並安裝以下擴充功能：

• Azure 帳戶
• Azure 函數
• Python
• 朱皮特
• C#

視覺工作室

待辦事項

Azure 訂閱

導航到 Azure 入口網站並登入你的訂閱。如果沒有，可以在此處建立Azure 免費帳戶。

我們來試試吧！

筆記本

要部署和運行筆記本，請按照此處找到的說明進行操作

功能

建築學

函數語言

您可以在C#和python中部署和執行該函數。選擇您喜歡的語言並按照說明進行操作：

• C# 函數
• python 函數

資源

• 人臉API
• 什麼是 Azure 人臉服務
• 使用 Python 偵測影像中的人臉
• Azure 函數
• Azure 函數文檔
• 使用 Python 的 Azure 函數
• Azure Functions - Blob 觸發器