LiteMultiAgent

Lite多代理

請注意，LiteMultiAgent 儲存庫處於開發模式。我們開源了儲存庫，以促進貢獻者之間的協作。

倉庫所有者：Danni (Danqing) Zhang ([email protected])

在建構多智能體系統的探索中，我們研究了 AutoGen、CrewAI、LangGraph 和 MetaGPT，但未能找到能夠直觀地使多智能體系統更有效率的多智能體系統。我們發現這些框架提供的大多數範例只需一個代理即可完成。我們僅使用一個代理程式和一組自訂工具重新實作了多代理範例。然而，我們隨後意識到，當我們擁有越來越多的工具時，這個系統就無法擴展。但是，如果我們可以將具有不同工具集的代理分類，那麼我們就可以建立代理的層次結構，在其中我們可以完成更多類型的任務。同時，由於這種設計，子代理的執行自然地透過並行函數呼叫來並行化，因為代理使用子代理作為工具。

？訊息

• [2024-10-29] 產生並註冊運行時函數呼叫的工具：範例
• [2024-10-02] 主要框架重構引入了新的代理類別：函數呼叫、React 和 High-Level Planning。它還定義了使用函數作為工具的原子代理和使用函數和子代理作為工具的複合代理，從而增強了整個系統的靈活性。
• [2024-10-01] 將 LiteWebAgent 整合到 LiteMultiAgent 儲存庫中，以啟用具有 Web 瀏覽功能的分層多代理框架。
• [2024-09-28] LiteMultiAgent 被重構為靈活的分層多代理框架，增加了 ToolRegistry、AgentFactory 和 AgentManager，允許使用者註冊自己的基礎工具並建立自訂代理層次結構。
• [2024-08-06] LiteMultiAgent 的初始版本發布，展示了能夠完成廣泛任務的分層多代理系統。

✈️ 1. 入門

(一)安裝

來自 PyPI：https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent 

本地設定首先設定虛擬環境，並讓你的程式碼能夠看到'litemultiagent'

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

然後請建立一個 .env 文件，並更新您的 API 金鑰：

cp .env.example .env

（可選）Supabase 資料庫設置

如果你想將日誌儲存到Supabase。設定 Supabase 專案並從下列位置擷取資料庫 URL：https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database。

DATABASE_URL 如下：postgresql://:@:/。您可以從項目設定 -> 資料庫 -> 連接字串中取得此資訊。

將此 URL 儲存在 .env 檔案中作為 SUPABASE_DATABASE_URL。然後，運行：

python supabase_db_setup.py

這將在您的資料庫中建立多代理表

(2) 快速入門

設定 API 金鑰後，您可以瀏覽範例資料夾中的範例：

• 原子代理使用函數作為其工具。
• 複合代理可以利用子代理作為工具，同時也可以利用功能。

python examples/atomic/IOAgent.py   

python examples/composite/MasterAgent.py

(3)運行時產生並註冊工具

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. 貢獻

有關如何貢獻，請參閱貢獻。如果您想為程式碼庫做出貢獻，歡迎提出問題或拉取請求！

？ 3.引用LiteMultiAgent

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}

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