視訊雙字幕

？歡迎試試 GPT Subtitler - 一個翻譯字幕的網站！

GPT 字幕橫幅

？ GPT Subtitler 是一個受此專案啟發的 Web 應用程序，具有許多強大的功能：

支援使用Anthropic Claude、GPT-3.5、GPT-4等多種模型進行高品質字幕翻譯。目前推薦使用Claude-Haiku模型。

此外， Gemini-1.5-flash和Gemini-1.5-pro模型可供免費用戶試用，儘管它們可能不如 Claude-Haiku 模型準確。

？新用戶註冊後即可獲得100,000個免費代幣，足以免費翻譯20分鐘的視訊字幕。

？每天都可以領取免費代幣，也可以低價購買代幣。使用 AI 翻譯不需要 API 金鑰。

？即時預覽翻譯結果，支援編輯提示、少量範例，並能夠隨時停止翻譯並從任何位置重新開始。翻譯後可匯出多種SRT字幕檔案格式（譯文+原版或原版+翻譯雙語字幕）。

網站目前處於早期開發階段，需要您的支持和回饋！歡迎您嘗試並提出寶貴建議。

如果您在使用過程中遇到任何Bug或有任何建議，請隨時在GitHub專案上提出問題或透過電子郵件發送回饋。

網站連結 https://gptsubtitler.com/en

感謝您的支持與閱讀本文！

這是 100,000 個代幣的兌換代碼： GPTSubtitler_github_repo

您可以在“設定”中使用它

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下載YouTube影片（或提供您自己的影片）並使用Whisper和翻譯API產生雙語字幕，中文文件請見中文

該專案是一個Python腳本，它下載YouTube影片（或使用本地視訊檔案），對其進行轉錄，將轉錄文字翻譯成目標語言，並產生帶有雙字幕（原始和翻譯）的影片。轉錄和翻譯分別由 Whisper 模型和翻譯 API（M2M100、google、GPT3.5）提供支援。

GPT-3.5 翻譯與 Google 翻譯的比較

論點：

要求

Python 3.9 或更高版本
GPU（建議使用以獲得更好的效能）

此外，首次執行腳本時，它將下載以下預訓練模型：

Whisper 模型（小）：~461 MB
Facebook M2M100 型號：~2 GB（可選，您也可以使用 Google Translate API 和 googletrans 或 Whisper 的轉錄）
OpenAI API 金鑰（可選，如果您想使用 GPT-3.5 進行字幕翻譯）

安裝

克隆此存儲庫。
使用pip install -r requirements.txt安裝所需的依賴項

用法

您可以提供 YouTube URL 或本機影片檔案進行處理。該腳本將轉錄影片、翻譯轉錄文字並產生 SRT 檔案形式的雙字幕。

 python main.py --youtube_url [YOUTUBE_URL] --target_language [TARGET_LANGUAGE] --model [WHISPER_MODEL] --translation_method [TRANSLATION_METHOD]

論點

--youtube_url：YouTube 影片的 URL。
--local_video：本機視訊檔案的路徑。
--target_language：翻譯的目標語言（預設值：'zh'）。
--model：選擇 Whisper 模型之一（預設值：'small'，選項：['tiny', 'base', 'small', 'medium', 'large']）。
--translation_method：用於翻譯的方法。（預設值：“google”，選擇：[“m2m100”、“google”、“whisper”、“gpt”、“no_translate”]）。
--no_transcribe：跳過轉錄步驟。假設有一個與影片檔同名的SRT文件

注意：您必須提供 --youtube_url 或 --local_video，但不能同時提供兩者。

例子

要下載 YouTube 影片、對其進行轉錄，並使用 google api 進行翻譯，產生目標語言的字幕：

 python main.py --youtube_url [YOUTUBE_URL] --target_language 'zh' --model 'small' --translation_method 'google'

要處理本機視訊檔案、對其進行轉錄並使用 gpt3.5-16k 產生目標語言的字幕（您需要提供 OpenAI API 金鑰）：

 python main.py --local_video [VIDEO_FILE_PATH] --target_language 'zh' --model 'medium' --translation_method 'gpt'

該腳本將在與輸入影片相同的目錄中產生以下輸出檔：

包含原始轉錄字幕的 SRT 檔。
包含字幕的 SRT 文件，可將兩行短行合併在一起或將長行拆分為多行。
包含翻譯後的字幕的 SRT 檔案。

使用GPT-3.5-16k翻譯字幕（translate_gpt.py）

腳本使用 OpenAI 的 GPT-3.5 語言模型翻譯字幕。它需要OpenAI API 金鑰才能運作。在大多數情況下，與 Google 翻譯相比，基於 GPT 的翻譯會產生更好的結果，特別是在處理特定於上下文的翻譯或慣用表達時。該腳本旨在當谷歌翻譯等傳統翻譯服務無法產生令人滿意的結果時，提供另一種翻譯字幕的方法。

設定

在 https://platform.openai.com/account/api-keys 上註冊 OpenAI 的 API 金鑰
取得 API 金鑰後，在腳本所在的目錄中建立一個名為 .env 的檔案。
將以下行加入 .env 檔案：

 OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

將 your_api_key_here 替換為您從 OpenAI 取得的 API 金鑰。

用法

 python translate_gpt.py --input_file INPUT_FILE_PATH [--batch_size BATCH_SIZE] [--target_language TARGET_LANGUAGE] [--source_language SOURCE_LANGUAGE] [--video_info VIDEO_INFO] [--model MODEL_NAME] [--no_mapping] [--load_tmp_file]

您可以檢查包含輸入視訊檔案的資料夾中的response.log檔案以進行即時更新，類似於ChatGPT 的體驗。

論點

--input_file：輸入字幕檔的路徑。（必需的）
--batch_size：批次處理的字幕數。（可選，預設：40）
--target_language：翻譯的目標語言。（可選，預設：“zh”表示簡體中文）
--source_language：輸入字幕檔的來源語言。（可選，預設：“en”表示英語）
--video_info：有關影片的附加信息，以提高翻譯準確性。（選修的）
--model：OpenAI API 的模型，預設為 gpt-3.5-turbo-16k。（選修的）
--no_mapping：停用翻譯映射的使用，此功能可確保重複術語的翻譯一致。（可選，標誌）
--load_tmp_file：載入先前翻譯的字幕，假設先前的 tmp 檔案是使用與目前執行相同的設定產生的。（可選，標誌）

筆記：

視訊資訊： --video_info參數接受任何語言的詳細資訊。它可用於告知 GPT 模型有關視訊內容的信息，從而改進上下文特定術語（例如遊戲中的專有名詞）的翻譯。例如，如果翻譯與遊戲相關的視頻，您可以指示 GPT 對遊戲中的術語使用精確的翻譯。
翻譯映射：此功能透過儲存來源-目標翻譯對來保持常用術語的一致性。啟用後，它可以防止影片中專有名詞和技術術語等術語的翻譯發生變化。如果願意，可以使用--no_mapping標誌來停用此功能。
復原翻譯：使用--load_tmp_file標誌從先前中斷的位置繼續翻譯任務。該腳本將進度保存在tmp_subtitles.json中，允許無縫恢復而無需重做先前的工作。
語言支援：雖然該腳本在英語到簡體中文翻譯方面表現出色，但它也可以容納其他語言對。透過為few_shot_examples.json添加客製化的少數範例來提高其他語言的準確性。請注意，GPT 模型的效能可能會因多語言輸入而異，並且可能需要在translate_gpt.py中進行提示調整。