RCAS 是一個 R/Bioconductor 軟體包,設計為通用報告工具,用於對高通量實驗檢測到的轉錄組範圍內的興趣區域進行功能分析。例如,此類轉錄組區域可以是透過 CLIP-Seq 分析檢測到的蛋白質-RNA 交互作用位點、RNA 修飾位點(別名表觀轉錄組)、CAGE 標籤位置或任何其他查詢區域層級的訊號峰值。轉錄組。 RCAS 根據轉錄本特徵(外顯子、內含子、5'/3' UTR 區域、外顯子-內含子邊界、啟動子區域)的查詢區域的分佈產生深入的註釋摘要和覆蓋率概況。此外,RCAS 可以進行功能富集分析和判別性基序發現。 RCAS 支援BSgenome::available.genomes
中提供的所有基因組版本
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly=TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install('RCAS')
library('devtools')
devtools::install_github('BIMSBbioinfo/RCAS')
conda install bioconductor-rcas -c bioconda
guix package -ir r-rcas
有關如何使用 RCAS 的詳細說明,請參閱:
透過PAR-CLIP技術檢測到的 PUM2 RNA 結合位點的 RCAS 報告(Hafner 等,2010)
透過PAR-CLIP技術檢測到的 QKI RNA 結合位點的 RCAS 報告(Hafner 等人,2010)
透過PAR-CLIP技術檢測到的 IGF2BP123 RNA 結合位點的 RCAS 報告(Hafner 等,2010)
透過deepCAGE分析檢測到的微小 RNA (tiRNA) 位點的 RCAS 報告(Taft et al. 2009)
m 1 A甲基化位點的 RCAS 報告(Dominissini 等人,2016)
若要引用 RCAS,請使用:
Bora Uyar、Dilmurat Yusuf、Ricardo Wurmus、Nikolaus Rajewsky、Uwe Ohler、Altuna Akalin; RCAS:一種以 RNA 為中心的註釋系統,用於轉錄組範圍內的興趣區域。核酸研究 2017 gkx120。 doi:10.1093/nar/gkx120
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RCAS 是由柏林醫療系統生物學研究所(BIMSB) 的Altuna Akalin(科學生物資訊學平台負責人)小組由Bora Uyar(生物資訊科學家)、Dilmurat Yusuf(生物資訊科學家)和Ricardo Wurmus(系統管理員)開發的。
RCAS 是作為 RNA 生物資訊學中心的一部分開發的生物資訊服務,該中心是德國生物資訊學基礎設施網路 (de.NBI) 的八個中心之一。