受KimiChat啟發,在UniAI上開發的應用程序,具有與多種 AI 模型整合的特點。
中文說明
我們的靈感來自 Moonshot 及其產品 KimiChat。這促使我們開發並開源了LeChat Pro ,這是一個基於生成式人工智慧模型和知識圖譜的文件解析和問答聊天平台。 LeChat Pro 支援解析全套 Office 文件、PDF、圖像等,以類似 ChatGPT 的聊天格式呈現。
我們的專案很簡單且由社群驅動,依靠開源貢獻來增強功能。歡迎您加入樂信升級!
雖然我們缺乏訓練自己的大型語言模型的資源,但這賦予了我們模型選擇的靈活性,允許與任何模型整合。目前樂聊Pro支援:
您可以透過為我們的另一個開源專案 UniAI 做出貢獻來連接其他模型,UniAI 是 LeChat 多模型支援的核心庫。
如果您喜歡開源模型而不是商業模型,我們會提供對 GLM 模型的支援。如需部署,請依照 https://github.com/uni-openai/GLM-API 的說明進行操作,然後配置後端環境變數以新增GLM_API位址。
在這裡體驗一下:
https://lechat.cas-ll.cn
開源後端儲存庫:
https://github.com/uni-openai/uniai-maas
UniAI核心庫:
https://github.com/uni-openai/uniai
小程式倉庫:
https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1
我們正在開發一個基於知識圖譜的創新聊天功能—ChatKG 。
註:本專案需要UniAI後端框架。將其部署在這裡。
在開始之前,請確保您已安裝 Node.js。如果沒有,請在此處下載。
設定完成後,導航至專案的根目錄並執行以下命令來啟動:
npm install
npm run dev
或者
yarn
yarn dev
成功後,您通常會看到類似以下內容的輸出:
VITE v3.2.5 ready in 294 ms
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose
按住Ctrl
或Command
並點擊本機連結以在瀏覽器中開啟項目。您可以透過二維碼或手機驗證碼登入開始使用該應用程式。
如果您打算打包專案以進行本地部署,請參閱此處。
於偉龍
黃有為
該項目已獲得 MIT 許可證的許可。