Awesome LLM4RS Papers

很棒的 LLM4RS 論文

這是一篇關於大型語言模型增強推薦系統的論文清單。它也包含一些相關作品。

關鍵字：推薦系統，大語言模型

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民調

• 探索大型語言模式對推薦系統的影響：廣泛回顧，arxiv 2024，[論文]。
• 用於推薦的大型語言模型調查，arxiv 2023，[論文]。
• 推薦系​​統如何從大型語言模型中受益：一項調查，arxiv 2023，[論文]。
• 大型語言模型 (LLM) 時代的推薦系統，arxiv 2023，[論文]。

論文列表

• Chat-REC：走向互動式和可解釋的法學碩士增強推薦系統，arxiv 2023，[論文]。
• GPT4Rec：個人化推薦和使用者興趣解釋的生成框架，arxiv 2023，[論文]。
• TALLRec：一種有效且高效的調整框架，使大型語言模型與推薦相一致，RecSys 2023 短論文，[論文]，[代碼]。
• 使用差分私有大型語言模型產生綜合查詢的隱私保護推薦系統，arxiv 2023，[論文]。
• 推薦作為指令遵循：大型語言模型授權推薦方法，arxiv 2023，[論文]。
• 初探 LLM 支持的生成新聞推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 人工通用推薦器 (AGR) 的火花：ChatGPT 的早期實驗，arxiv 2023，[論文]。
• 使用大型預訓練語言模型的零樣本下一項推薦，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• 法學碩士了解使用者偏好嗎？根據使用者評分預測評估法學碩士，arxiv 2023，[論文]。
• 大型語言模型是推薦系統的零樣本排名器，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• 在會話推薦系統中利用大型語言模型，arxiv 2023，[論文]。
• 重新思考大語言模型時代對話推薦的評估，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• PALR：個人化感知法學碩士推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 提示調整用於推薦的個人化方面提取的大型語言模型，arxiv 2023，[論文]。
• ChatGPT 在新聞推薦方面的初步研究：個人化、提供者公平性、假新聞，arxiv 2023，[論文]。
• 用於產生推薦的大型語言模型，arxiv 2023，[論文]。
• GenRec：用於產生建議的大型語言模型，arxiv 2023，[論文]。
• 使用大型語言模型產生工作推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 探索線上工作推薦中圖資料理解的大型語言模型，arxiv 2023，[論文]。
• LLM-Rec：透過提示大型語言模型進行個人化推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 推薦系​​統中大型語言模型的雙步驟基礎範式，arxiv 2023，[論文]。
• LLMRec：在建議任務上對大型語言模型進行基準測試，arxiv 2023，[論文]，[程式碼]。
• 多模態助推的預訓練大型語言模型的零樣本推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 基於 LLM 的高效推薦的快速蒸餾，CIKM 2023，[論文]，[代碼]。
• 作為零樣本會話推薦器的大型語言模型，CIKM 2023，[論文]，[代碼]。
• 利用大型語言模型 (LLM) 為基於內容的推薦提供免培訓資料集壓縮，arxiv 2023，[論文]。
• 多模態助推的預訓練大型語言模型的零樣本推薦，arxiv 2023，[論文]。
• LlamaRec：使用大型語言模型進行排名的兩階段推薦，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• 大型語言模型是基於語言和基於專案的偏好的具有競爭力的近冷啟動推薦器，Recsys 2023，[論文]。
• CoLLM：將協作嵌入整合到大型語言模型中以進行推薦，arxiv 2023，[論文]。
• 大型語言模型增強敘事驅動的建議，RecSys 2023 短論文，[論文]。
• 利用大型語言模型進行順序推薦，RecSys 2023 LBR，[論文]，[代碼]。
• ONCE：使用開源和閉源大型語言模型促進基於內容的推薦，WSDM 2024，[論文]，[代碼]。
• LLaRA：將大型語言模型與順序推薦器對齊，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• LLM4Vis：使用 ChatGPT 的可解釋視覺化建議，arxiv 2023，[論文]，[程式碼]。
• E4SRec：用於順序推薦的大型語言模型的優雅、有效、高效可擴展解決方案，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• 透過整合協作語意進行推薦來適應大型語言模型，arxiv 2023，[論文]，[程式碼]。
• 用於推薦的大型語言模型的表示學習，WWW 2024，[論文]，[代碼]。
• 對基於大型語言模型的建議的隱形攻擊，arxiv 2024，[論文]。
• ReLLa：推薦中用於終身順序行為理解的檢索增強大型語言模型，arxiv 2024，[論文][程式碼]
• Wukong：邁向大規模推薦的擴展法則，arxiv 2024，[論文]
• 用於聯合視頻和評論推薦的大型語言模型增強序列推薦器，arxiv 2024，[論文][代碼]
• 利用大型語言模型進行富文本序列推薦，arxiv 2024，[論文]
• 探索線上工作推薦中圖資料理解的大型語言模型，arxiv 2024，[論文][程式碼]
• LLMRG：透過大型語言模型推理圖改進推薦，arxiv 2024，[論文]
• 透過基於 LLM 的生成對抗網路增強工作推薦，AAAI 2024，[論文]。
• LLM 引導的多視圖超圖學習以人為中心的可解釋推薦，arxiv 2024，[論文]。
• 基於大語言模型的潛在關係的順序推薦，SIGIR 2024，[論文]，[代碼]。
• 使用大型語言模型增強常識的基於知識的推薦，arxiv 2024，[論文][代碼]
• Re2LLM：基於會話的推薦的反射強化大語言模型，arxiv 2024，[論文]
• 透過大型語言模型增強基於內容的推薦，arxiv 2024，[論文]
• 將大型語言模型與推薦知識結合，arxiv 2024，[論文]
• 下一步該往哪裡走：下一個 POI 推薦的法學碩士零樣本泛化，arxiv 2024，[論文]
• DRE：透過在資料層級對齊大型語言模型來產生建議解釋，arxiv 2024，[論文]。
• 行為調整：評估基於 LLM 的會話推薦系統的新視角，SIGIR 2024，[論文]，[代碼]。
• 基於大型語言模型的推薦的精確有效的忘卻，arxiv 2024，[論文]。
• 用於意圖驅動會話推薦的大型語言模型，SIGIR 24，[論文]。
• 基於強化學習的推薦系統，具有用於狀態獎勵和動作建模的大型語言模型，SIGIR 24，[論文]。
• 透過雙層可學習大型語言模型規劃增強長期推薦，SIGIR 24，[論文]。
• LoRec：針對中毒攻擊的穩健順序推薦的大型語言模型，SIGIR 24，[論文]。
• 基於 LLM 推薦的數據高效微調，SIGIR 24，[論文]。
• 透過文本 ID 學習實現 LLM-RecSys 對齊，SIGIR 24，[論文]。
• 打破長度障礙：長文本使用者行為中 LLM 增強的 CTR 預測，SIGIR 24，[論文]。
• RecGPT：透過 ChatGPT 訓練範式產生個人化順序推薦提示，arxiv 2024，[論文]
• 大型語言模型的高效和負責任的適應，以實現穩健的 Top-k 建議，arxiv 2024，[論文]。
• 用於下一個興趣點推薦的大型語言模型，arxiv 2024，[論文]。
• 蒸餾很重要：使順序推薦器能夠匹配大型語言模型的性能，arxiv 2024，[論文]。
• 作為對話電影推薦的大型語言模型：使用者研究，arxiv 2024，[論文]。
• CALRec：用於順序建議的生成式 LLM 的對比對齊，arxiv 2024，[論文]。
• 透過可解釋的品質獎勵微調基於大型語言模型的可解釋推薦，AAAI 2024，[論文]。
• 打破障礙：透過推理知識圖利用工業推薦系統的大型語言模型，arxiv 2024，[論文]。
• RDRec：基於 LLM 的建議的基本原理蒸餾，ACL 2024 Main（短），[論文]，[代碼]。
• 使用大型語言模型進行建議的強化提示個性化，arxiv 2024，[論文]，[代碼]
• 使用大型語言模型加速推薦系統的語意理解和資料插補，arxiv 2024，[論文]
• 關於評估大型語言模型的系統調查和批判性評論：挑戰、局限性和建議，arxiv 2024，[論文]
• LANE：用於可解釋原因產生的非調優大型語言模型和線上推薦系統的邏輯對齊，arxiv 2024，[論文]
• 使用大型語言模型和強化學習來優化 Top-k 推薦的新穎性，arxiv 2024，[論文]
• 「你必須成為一名醫生，林」：就業推薦中大型語言模型基於名稱的偏見的調查，arxiv 2024，[論文]
• 用於新聞源推薦的大型語言模型的多層排名，arxiv 2024，[論文]
• 大型語言模型作為建議解釋的評估器，arxiv 2024，[論文]
• 用於推薦的大型語言模型中協作資訊的類文本編碼，arxiv 2024，[論文]
• 探索跨域順序推薦的大型語言模型的用戶檢索集成，arxiv 2024，[論文]
• XRec：用於可解釋推薦的大型語言模型，arxiv 2024，[[論文]]（XRec：用於可解釋推薦的大型語言模型），[程式碼]
• 大型語言模型增強了長尾使用者和專案的順序推薦，arxiv 2024，[論文]，[程式碼]
• 用於冷啟動用戶推薦的關鍵字驅動檢索增強大型語言模型，arxiv 2024，[論文]
• 透過大型語言模型進行類別描述的新聞推薦，arxiv 2024，[論文]
• 用於概念推薦的大型語言模型的學習結構和知識感知表示，arxiv 2024，[論文]
• Reindex-Then-Adapt：改進會話推薦的大型語言模型，arxiv 2024，[論文]
• EmbSum：利用大型語言模型的摘要功能進行基於內容的推薦，arxiv 2024，[論文]
• DynLLM：當大型語言模型滿足動態圖推薦時，arxiv 2024，[論文]
• 使用決策轉換器和大語言模型進行諮詢和心理治療的對話主題推薦，arxiv 2024，[論文]
• OpenP5：用於開發、培訓和評估基於 LLM 的推薦系統的開源平台，Sigir 2024，[論文]，[程式碼]
• LARR：具有語義理解的大型語言模型輔助即時場景推薦，[論文]
• 大型語言模式驅動推薦，arxiv 2024，[論文]
• CoRA：透過大型語言模型的建議權重進行協作資訊感知，[論文]
• 透過大型語言模型為開放世界推薦提供高效且可部署的知識注入，arxiv 2024，[論文]
• 利用多模態大型語言模型進行多模態順序推薦，arxiv 2024，[論文]
• 用於推薦的大型語言模型的協作跨模態融合，arxiv 2024，[論文]
• LLM4DSR：利用大型語言模型進行去噪序列推薦，arxiv 2024，[論文]
• 評論驅動的個人化偏好推理與大型語言模型的推薦，arxiv 2024，[論文]
• 用於推薦的大型語言模型的終身個人化低階適應，arxiv 2024，[論文]
• 用於服務推薦的大語言模型輔助 QoS 預測，arxiv 2024，[論文]
• 透過銷售學習：為大型語言模型配備產品知識以實現上下文驅動的推薦，arxiv 2024，[論文]
• Prometheus 聊天機器人：用於電腦組件推薦的知識圖協作大型語言模型，arxiv 2024，[論文]
• 使用大型語言模式進行強化提示個人化推薦，arxiv 2024，[論文]
• LARR：具有語義理解的大型語言模型輔助即時場景推薦，[論文]
• 大型語言模式驅動推薦，arxiv 2024，[論文]
• CoRA：透過大型語言模型的建議權重進行協作資訊感知，[論文]
• 透過大型語言模型為開放世界推薦提供高效且可部署的知識注入，arxiv 2024，[論文]
• 利用多模態大型語言模型進行多模態順序推薦，arxiv 2024，[論文]
• 用於推薦的大型語言模型的協作跨模態融合，arxiv 2024，[論文]
• LLM4DSR：利用大型語言模型進行去噪序列推薦，arxiv 2024，[論文]
• 評論驅動的個人化偏好推理與大型語言模型的推薦，arxiv 2024，[論文]
• 用於推薦的大型語言模型的終身個人化低階適應，arxiv 2024，[論文]
• 用於服務推薦的大語言模型輔助 QoS 預測，arxiv 2024，[論文]
• 透過銷售學習：為大型語言模型配備產品知識以實現上下文驅動的推薦，arxiv 2024，[論文]
• Prometheus 聊天機器人：用於電腦組件推薦的知識圖協作大型語言模型，arxiv 2024，[論文]
• 使用大型語言模式進行強化提示個人化推薦，arxiv 2024，[論文]
• 大型語言模型與協同過濾：基於 LLM 的高效全方位推薦系統，KDD 2024，[論文]。
• 用於會話推薦的項目語言模型，arxiv 2024，[論文]
• A-LLMRec：大型語言模型滿足協作過濾：基於 LLM 的高效全方位推薦系統，KDD 2024，[論文]，[代碼]
• HierLLM：用於問題推薦的分層大語言模型，arxiv 2024，[論文]
• 大型語言模型的使用者偏好與基於模板的電影推薦解釋：一項試點研究，arxiv 2024，[論文]
• 用於去雜訊推薦的大型語言模型增強硬樣本識別，[論文]
• 使用大型語言模型保存表情符號推薦的語義，arxiv 2024，[論文]
• HLLM：透過用於專案和使用者建模的分層大型語言模型增強順序推薦，arxiv 2024，[論文]
• 利用鋸齒狀 Flash Attention 增強大規模推薦系統的效能和可擴展性，arxiv 2024，[論文]
• 用於大型語言模型推薦的基於提示的表示學習方法，arxiv 2024，[論文]
• 用於順序推薦的大型語言模型授權嵌入生成器，arxiv 2024，論文，[程式碼]
• 新聞推薦大型語言模型中的認知偏差，arxiv 2024，[論文]
• 基於大型語言模型的生成推薦的高效推理，arxiv 2024，[論文]

Agent4Rec

• 當基於大型語言模型的代理人遇到使用者行為分析：一種新穎的使用者模擬範式，arxiv 2023，[論文]。
• RecMind：大型語言模型驅動的推薦代理，arxiv 2023，[論文]。
• 關於推薦中的生成代理，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• AgentCF：推薦系統與自主語言代理的協作學習，arxiv 2023，[論文]。
• 推薦人工智慧代理：整合大型語言模型進行互動式推薦 [連結]
• 平衡資訊感知與陰陽：基於代理的推薦系統資訊中立模型，arxiv 2024，[論文]
• 透過對話代理為推薦系統提供互動之翼，NeurIPS 2023，[論文]。
• 會話搜尋與建議的概念架構：在會話搜尋過程中概念化智能體與人類的交互，arxiv 2024，[論文]。

知識擴充

• 使用大型語言模型推理圖增強推薦系統，arxiv 2023，[論文]。
• 透過大型語言模型的知識增強實現開放世界推薦，arxiv 2023，[論文]，[代碼]。
• LLMRec：具有圖形增強推薦功能的大型語言模型，WSDM 2024，[論文]，[代碼]，[中文部落格]。
• 從大型語言模型到實際工業應用建議的知識適應，arxiv 2024，[論文]。

看法

• 作為推薦系統的語言模型：評估和限制，NeurIPS Workshop 2021，[論文]。
• 生成式推薦：邁向下一代推薦範式，arxiv 2023，[論文]。
• 推薦系​​統下一步該走向何方？重新檢視基於 ID 與模態的建議模型，SIGIR 2023，[論文]，[代碼]
• 使用大型語言模型探索基於文本的協同過濾的上限：發現和見解，arxiv 2023，[論文]。
• 探索推薦系統基於適配器的遷移學習：實證研究和實踐見解，arxiv 2023，[論文]。
• ChatGPT 是個好的推薦系統嗎？初步研究，arxiv 2023，[論文]。
• 將 ChatGPT 作為推薦系統進行評估：嚴格的方法，arxiv 2023，[論文]。
• 大型語言模型是基於語言和基於專案的偏好的具有競爭力的近冷啟動推薦器，RecSys 2023 短論文，[論文]。
• ChatGPT 的推薦公平嗎？評估大型語言模型建議的公平性，RecSys 2023 短論文，[論文]，[代碼]。
• 揭示 ChatGPT 在推薦系統中的功能，RecSys 2023 LBR，[論文]，[代碼]。

通用表徵學習

Github 儲存庫：「用於建議的Universal_user_representations」[連結] 。

• 用於使用者建模和建議的順序行為的參數有效傳輸，SIGIR 2020，[論文]，[程式碼]
• 一個人，一個模型，一個世界：學習持續的使用者表示而不忘記，SIGIR 2021，[論文]，[代碼]
• 用於順序建議的與 ID 無關的使用者行為預訓練，CCIR 2022，[論文]。
• 走向推薦系統的通用序列表示學習，KDD 2022，[論文]，[代碼]。
• TransRec：從混合模態回饋中學習可轉移推薦，arxiv 2022，[論文]。
• 學習可遷移順序推薦器的向量量化項目表示，WWW 2023，[論文]，[代碼]。
• 電子商務中推薦系統的 One4all 用戶表示，arvix 2021，[論文]。
• 文本就是您所需要的：學習順序建議的語言表示，KDD 2023，[論文]。
• 推薦系​​統的協作大型語言模型，arvix 2023，[論文]，[程式碼]。

產生檢索

• 用於下一項建議的簡單卷積生成網絡，WSDM 2018/08，[論文] [代碼]
• 未來數據有助於培訓：為基於會話的推薦建模未來環境，WWW 2020/04，[論文] [代碼]
• 具有生成檢索的建議系統，arvix 2023，[論文]。
• GPTRec 的生成順序推薦，SIGIR 2023 研討會，[論文]。
• 透過內容和協作整合增強生成推薦，arvix 2024，[論文]。

預訓練語言模式與即時學習

調查論文：預訓練、提示和推薦：推薦系統中語言建模範式適應的綜合調查，arxiv 2023，[論文]。

• 作為語言處理 (RLP) 的建議：統一預訓練、個人化提示和預測範式 (P5)，arvix 2022，[論文]，[代碼]。
• 重新思考強化學習的推薦：即時視角，SIGIR 2022，[論文]。
• M6-Rec：產生預訓練語言模型是開放式推薦系統，arvix 2022，[論文]。
• 個性化順序推薦提示，arvix 2022，[論文]。
• 順序建議的知識提示調整，ACM MM 2023，[論文]，[代碼]。

數據集

• Amazon-M2：用於推薦和文字產生的多語言多區域購物會話資料集，arvix 2023，[論文]，[KDD Cup 2023]。
• PixelRec：用於使用原始像素對推薦系統進行基準測試的圖像資料集，arvix 2023，[論文]，[連結]。
• NineRec：用於評估可轉移建議的基準資料集套件，arvix 2023，[論文]，[連結]。
• 大規模內容驅動的微視訊推薦資料集，arvix 2023，[論文]，[連結]。
• EEG-SVRec：短影片推薦中帶有用戶多維情感參與標籤的 EEG 資料集，arxiv，2024 年[論文][連結]
• MealRec：具有個人化和健康的膳食課程隸屬關係的膳食推薦資料集，arxiv 2024，[論文]。
• MIND Your Language：用於跨語言新聞推薦的多語言資料集，SIGIR 2024，[論文]，[連結]。