amazon bedrock samples

亞馬遜基岩樣本

要利用此儲存庫，請使用由此 GitHub 提供支援的我們的網站：網站

此儲存庫包含預先建置的範例，可協助客戶開始使用 Amazon Bedrock 服務。

內容

• Bedrock 簡介 - 了解 Bedrock 服務的基礎知識
• 提示工程 - 製作有效提示的技巧
• 代理 - 實作生成式人工智慧代理及其元件的方法。
• 自訂模型導入 - 將自訂模型導入 Bedrock
• 多模式 - 使用 Amazon Bedrock 處理多模式數據
• 生成式 AI 用例 - 生成式 AI 的範例用例
• 檢索增強生成 (RAG) - 實施 RAG
• 負責任的 AI - 負責任且合乎道德地使用 Bedrock
• 創意工坊 - Amazon Bedrock 創意工坊範例
• POC 到 Prod - 使用 Bedrock 生產工作負載
• 嵌入 - 了解如何使用 Amazon Bedrock 上提供的嵌入模型
• 可觀察性和評估 - 了解 Amazon Bedrock 如何幫助提高模型、Gen AI 應用程式的可觀察性和評估。

入門

要開始使用程式碼範例，請確保您有權存取 Amazon Bedrock。然後克隆此存儲庫並導航到上面的資料夾之一。每個資料夾的自述文件中提供了詳細說明。

為 Bedrock 啟用 AWS IAM 權限

您在環境中採用的 ​​AWS 身分（可以是 SageMaker 中的Studio/筆記本執行角色，也可以是自我管理筆記本或其他用例的角色或 IAM 使用者）必須具有足夠的 AWS IAM 權限才能呼叫 Amazon基岩服務。

要授予 Bedrock 存取您身分的權限，您可以：

• 開啟 AWS IAM 主控台
• 找到您的角色（如果使用 SageMaker 或以其他方式承擔 IAM 角色），或用戶
• 選擇「新增權限」>「建立內嵌策略」以附加新的內聯權限，開啟JSON編輯器並貼上以下範例策略：

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️注意 1：使用 Amazon SageMaker，您的筆記本執行角色通常與您登入 AWS 主控台所使用的使用者或角色分開。如果您想探索 Amazon Bedrock 的 AWS 控制台，您還需要向您的控制台使用者/角色授予權限。

️註 2：對於頂級資料夾的更改，請聯絡 GitHub 維護人員。

有關 Bedrock 中細粒度操作和資源權限的更多信息，請查看 Bedrock 開發人員指南。

貢獻

我們歡迎社區貢獻！請參閱 CONTRIBUTING.md 以了解指南。

安全

請參閱貢獻以獲取更多資訊。

執照

該庫根據 MIT-0 許可證獲得許可。請參閱許可證文件。