langchain ray
1.0.0
© 2023,Anyscale Inc. 保留所有權利
歡迎來到浪鍊和Ray!
LangChain 和 Ray 是兩個 Python 函式庫,它們正在成為現代 LLM(OSS LLM)開源堆疊的關鍵元件。如果您是 Python 開發人員或機器學習從業者,這些工具可以讓您更輕鬆地建立和部署這些模型,這對快速開發基於 LLM 的應用程式非常有幫助。
該存儲庫是有關如何一起使用這兩個庫的所有技術範例和用例的首選位置。
例子 | 程式碼 | 部落格 | 影片 |
---|---|---|---|
開源法學碩士搜尋引擎 | |||
快速且可擴展的嵌入生成 | |||
基於檢索的問答系統 |
您可以學習並更多地參與 Ray 開發人員和研究人員社群:
射線文檔
Ray 官方網站瀏覽生態系統並使用此網站作為中心來獲取使用 Ray 進行開發和構建所需的資訊。
加入 Slack 社群在我們的 Slack 空間中尋找朋友討論您的新知識。
使用討論區在此社區論壇上提出問題、關注主題以及查看公告。
加入聚會小組收聽聚會,聆聽引人入勝的演講,了解其他用戶,並與 Ray 背後的團隊會面。
提出問題Ray 不斷發展以改善開發人員體驗。提交功能請求、錯誤報告並透過 GitHub 問題取得協助。
成為 Ray 貢獻者我們歡迎社群做出貢獻,以改進我們的文件和 Ray 框架。