langchain go postgresql vectorstore

LangChain Go 的 PostgreSQL 向量資料庫實現

langchaingo 擴充使用 pgvector 作為 Go 應用程式的向量資料庫。它使用 pgvector-go 庫和 pgx 驅動程式。

您可以在 LangChain 應用程式中將其用作獨立的向量資料庫，或更可能作為鏈的一部分。例如，在 RAG 實作中：

    import (
        "github.com/abhirockzz/langchain-go-postgresql-vectorstore/pgvector"
         //...
    )
    func ragToRiches (){
        
        bedrockClaudeLLM , err := claude . New ( "us-east-1" )

        tableName := "test_table"
        textColumnName := "text_data"
        embeddingStoreColumnName := "embedding_data"

        amazonTitanEmbedder , err := titan_embedding . New ( "us-east-1" )

        pgVectorStore , err := pgvector . New ( pgConnString , 
                                        tableName , 
                                        embeddingStoreColumnName , 
                                        textColumnName , 
                                        false , 
                                        amazonTitanEmbedder )

        result , err := chains . Run (
            context . Background (),
            chains . NewRetrievalQAFromLLM (
                bedrockClaudeLLM ,
                vectorstores . ToRetriever ( pgVectorStore , numOfResults ),
            ),
            question ,
            chains . WithMaxTokens ( 8091 ),
        )
    }