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針對 Python 開發人員的 OpenAI GPT

此儲存庫包含 OpenAI GPT for Python Developers 中使用的程式碼和其他資源。

關於

您將從本指南中獲得的知識將適用於目前的 GPT 模型系列（GPT-3、GPT-3.5、GPT-4 等），也可能與 GPT-5 相關（如果它是）釋放。

OpenAI 提供 API（應用程式介面）來存取其 AI。 API 的目標是透過為所有版本建立通用介面來抽象化底層模型，從而允許使用者使用 GPT，無論其版本為何。

本指南旨在提供全面的逐步教程，介紹如何透過此 API 在專案中使用 GPT-3.5 和 GPT-4。它還涵蓋其他模型，例如 Whisper 和 Text-to-Speech。

如果您正在開發聊天機器人、AI 助理或利用 AI 生成的資料的 Web 應用程序，本指南將幫助您實現目標。

如果您對 Python 程式語言有基本的了解，並且願意學習一些額外的技術，例如使用 Pandas Dataframes 和一些 NLP 方法，那麼您就擁有開始使用 OpenAI 工具建立智慧系統所需的所有工具。

請放心，您無需成為資料科學家、機器學習工程師或人工智慧專家即可理解和實施本指南中介紹的概念、技術和教程。提供的解釋簡單易懂，包含簡單的 Python 程式碼、範例和實作練習。

本指南強調實用的動手學習，旨在幫助讀者建立實際應用程式。它以示例為導向，提供了大量實際示例，幫助讀者理解概念並將其應用到現實生活場景中來解決現實問題。

在學習之旅結束時，您將開發以下應用程式：

• 經過微調的特定領域聊天機器人。
• 具有記憶和脈絡的智慧對話系統。
• 使用 RAG 和其他技術的語義現代搜尋引擎。
• 根據您的口味智慧推薦咖啡系統。
• 協助執行 Linux 指令的聊天機器人助手
• 微調的新聞類別預測系統。
• 人工智慧對人工智慧的自主討論系統，用於模擬類人對話或解決問題
• 基於人工智慧的心理健康教練接受過大量心理健康對話資料集的培訓
• 還有更多！

透過閱讀本指南並遵循範例，您將能夠：

• 了解可用的不同模型，以及如何以及何時使用每種模型。
• 產生用於各種目的的類人文本，例如回答問題、創建內容和其他創意用途。
• 控制 GPT 模型的創造力並採用最佳實踐來產生高品質的文字。
• 轉換和編輯文字以執行翻譯、格式化和其他有用的任務。
• 使用各種參數和選項（例如 max_tokens、溫度、top_p、n、stream、logprobs、stop、presence_penalty、Frequency_penalty、best_of 等）來優化 GPT 模型的效能。
• 使用 API 時，進行詞幹擷取、詞形還原並降低成本。
• 了解上下文填充、連結並練習即時工程。
• 實現具有記憶和情境的聊天機器人。
• 創建預測演算法和零樣本技術並評估其準確性。
• 理解、練習和改進小樣本學習。
• 了解微調並利用其力量創建您自己的微調模型。
• 了解並使用微調最佳實踐
• 使用 GPT 練習訓練和分類技術。
• 了解嵌入以及 Tesla 和 Notion 等公司如何使用它。
• 了解並實施語意搜尋、RAG 以及其他進階工具和概念。
• 將向量資料庫（例如：Weaviate）與您的智慧型系統整合。