markup

用於 ML 和 NLP 的標記註解工具

Markup 是一種線上註解工具，可用於將非結構化文件轉換為結構化格式，以用於 NLP 和 ML 任務，例如命名實體識別。標記會在您註釋時進行學習，以預測和建議複雜的註釋，並且還提供對概念映射的常見和自訂本體的整合存取。

主要特點

• 預測註釋- Markup 的機器學習驅動的預測註釋功能會在您工作時建議複雜的註釋，從而使註釋文檔的過程更加高效並節省您的寶貴時間。

• 集成本體存取標記提供對各種常見本體（例如UMLS、SNOMED-CT、ICD-10）的整合訪問，以及上傳自訂本體以進行概念映射的能力。

• 預測本體映射- Markup 的預測本體映射功能使用機器學習，根據您註釋的文本建議對標準和自訂術語的適當映射。

• 使用者友好的介面- 無論您是技術專家還是初學者，Markup 的使用者友好介面都使任何人都可以輕鬆地以最少的設定開始註釋文件。

安裝

要在本地安裝並運行標記：

1. 複製儲存庫並安裝依賴項， git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. 安裝 Supabase CLI
3. 啟動 Supabase， supabase start 。這將產生並輸出 API URL 和匿名金鑰。將兩者加入.env.local檔案中
4. 將 OpenAI API 金鑰新增至.env.local檔案（可選）
5. 運行開發伺服器， yarn start
6. 在 Web 瀏覽器中開啟標記， http://localhost:3000

用法

若要開始使用標記，請閱讀快速入門指南。

貢獻

感謝對標記的貢獻。如果您想做出貢獻，請遵循以下準則：

1. 分叉儲存庫
2. 為您的功能建立一個新分支
3. 做出你的改變
4. 提交拉取請求以供審核

支援

如果您對標記有任何疑問或需要協助，可以透過 [email protected] 與我聯繫。