Clouditera.github.io
1.0.0
歡迎來到GPTSecurity！這是一個專注於未來安全領域智慧革命的知識庫！
GPTSecurity是一個涵蓋了前沿學術研究和實踐經驗分享的社區，整合了產生預訓練Transformer（GPT）、人工智慧生成內容（AIGC）以及大型語言模型（LLM）等安全領域應用的知識。在這裡，您可以找到關於GPT/AIGC/LLM最新的研究論文、部落格文章、實用的工具和預設指令（Prompts）。
GPTSecurity不僅關注當前的技術和趨勢，更希望成為塑造未來安全領域智慧革命的參與者和推動者。在這個迅速發展的領域，我們需要共同努力、擁抱變革並持續發展，以確保在人工智慧和機器學習的浪潮中，更好的將新技術應用於安全。我們的目標是為安全領域的從業者、研究者和開發者提供一個便捷的協作平台，讓他們能夠在這裡分享經驗、交流觀點和探索新的可能性。
加入GPTSecurity 社區，讓我們共同努力，攜手開創安全領域的智慧未來！
非常感謝您對GPTSecurity 的關注與支持！我們熱切期待您的貢獻，共同打造這個專注於GPT、AIGC 和LLM 在安全領域應用的知識庫。請參閱以下指南，以確保您的投稿在適當範圍內、更好地促進交流討論。
選擇適當的類別
在提交貢獻之前，請確保您的內容與以下類別之一相符：
研究論文：收集和整理關於GPT、AIGC 和LLM 在安全領域的最新研究論文，包括但不限於軟體供應鏈安全、威脅偵測等主題。
部落格文章：整理專家和研究者在安全領域使用GPT、AIGC 和LLM 的實務經驗和分享，包括案例分析、技術評估、應用展望等。
實用工具：提供GPT、AIGC 和LLM 在安全領域的開源工具、外掛程式、函式庫等資源，以便開發者和研究者進行實際操作。
預設指令（Prompts）：整理和分享適用於GPT、AIGC 和LLM 的預設指令，以便在安全領域進行更有效的訓練、推理和測試。
保持內容的高品質
我們非常重視貢獻內容的品質。請確保您提交的內容具有以下特點：
準確性：資訊和數據應準確無誤，並遵循最佳實踐和業界標準。
可讀性：文章和描述應該清晰易懂，邏輯性強，避免使用過於複雜的術語和縮寫。
原創性：請確保您提交的內容是原創的，未在其他地方發表過。如引用他人的觀點或研究，請註明來源並遵循適當的引用規範。
貢獻提交流程
在GPTSecurity，我們鼓勵社群成員以不同方式提交貢獻，以便於適應各種技能和需求。以下是三種不同的貢獻提交流程，供您選擇：
使用Github Issues 提交：貢獻者可以透過GitHub New Issues 發起投稿。在標題中註明"GPTSecurity 貢獻" 和類別（如"論文"、"文章"、"工具" 或"指示"）及稿件名稱。在評論內容中，提供作者資訊（如有多位作者，請列出所有作者及其聯絡方式）、稿件來源地址、對該稿件的介紹以及對GPTSecurity 社群的價值。如有相關連結或拓展資源，請一併提供。 Issue 提交後，我們會盡快回覆您，確認接收或提供稿件補充的建議。
使用GitHub Pull Requests (PR) 提交：貢獻者可以透過Github PR發起資源合併請求，請為您的Pull Request 提供標題和描述，詳細說明您所提交的變更內容。 Pull Request 提交後，我們會盡快回覆您，確認接受或提供額外相關的建議。
使用GitBook 提交: 我們會邀請核心貢獻者加入我們的GitBook 倉庫，從後台直接維護該知識庫。如果您對此感興趣，請先透過GitHub Issues 或Pull Requests 參與貢獻，我們將根據您的貢獻情況來邀請您加入GitBook 倉庫。
我們感謝新一代智慧模糊測驗的領跑者－雲起無垠發起並經營此專案, 衷心感謝每一位參與並支持GPTSecurity 發展的朋友。正是有了您的熱情投入和無私貢獻，我們得以將GPTSecurity 打造成一個匯集GPT、AIGC 和LLM 在安全領域應用的知識庫，共同推動安全領域智慧革命的發展。
如有侵權聯繫刪除。若用於非法目的，後果自負。
歡迎大家加入GPTSecurity 微信社群！備註"GPTSecurity"與雲起無垠小雲成為好友。在這裡，我們匯集了許多熱衷於探索GPT、AIGC 和LLM 在安全領域應用的專家、研究者和開發者。我們深感榮幸，能與您一同攜手，共創這個充滿活力與新意的社區。
