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OpenAI 不和諧

一個簡單的 Discord 機器人，整合了 ChatGPT 和 DALL-E 的 OpenAI 庫，能夠在 Discord 對話中產生文字和圖像。
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關於該項目
- 截圖
- 內建
- 套餐
入門
- 安裝
用法
- 命令
- 選項
- 嵌入
命令API
路線圖
貢獻
執照
致謝

關於該項目

Aurora AI 以前稱為“Aurora AI”，是一款 Discord 聊天機器人，採用 OpenAI 的 GPT-3.5-Turbo 語言模型。它使用 Discord.js 構建，以對話格式產生對使用者輸入的回應。它設計簡單，是在 Discord 中探索 GPT-3.5-Turbo 功能的絕佳工具。此外，它還支援使用同樣由 OpenAI 開發的圖像生成模型 DALL-E，使其能夠在自然語言能力的同時生成創意圖像。

截圖

圖片

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內建

套餐

不和諧.js
多滕夫
FS-額外
開放式節點
溫斯頓

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入門

安裝

取得必要的 API 金鑰
- 開放人工智慧
- 不和諧

克隆儲存庫

git clone https://github.com/KrozT/openai-discord.git

安裝包
```
pnpm install
```

將 API 金鑰新增到您的環境變數中

 DISCORD_API_KEY = <YOUR DISCORD API KEY>
OPENAI_API_KEY = <YOUR OPENAI API KEY>

建構專案
```
pnpm run build
```
啟動二進位文件
```
pnpm run start
```

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用法

初始化專案後，只需將機器人添加到您的伺服器即可享受。

命令

命令	選項	類型	描述
`/ping`	`ephimeral`	`embed-info`	Ping 機器人以檢查其是否在線
`/about`	`ephimeral`	`embed-info`	獲取有關機器人的信息
`/help`	`ephimeral`	`embed-info`	取得所有指令的列表
`/chat`	`question` `ephimeral`	`embed-request` `embed-response`	與機器人聊天
`/clear`	`amount`	`embed-info`	清除與機器人的聊天記錄
`/image`	`prompt` `quantity` `size` `ephimeral`	`embed-request` `embed-response`	根據提供的提示產生圖像

選項

選項	命令	必需的	預設	選擇	描述
`question`	`/chat`	`true`	沒有任何	沒有任何	要問機器人的問題
`prompt`	`/image`	`true`	沒有任何	沒有任何	用於生成圖像的文本
`quantity`	`/image`	`false`	`1`	`1`到`10`	要產生的圖像數量
`size`	`/image`	`false`	`256x256`	`256x256` `512x512` `1024x1024`	要生成的圖像的大小
`amount`	`/clear`	`false`	`100`	`1`到`100`	要清除的訊息數量
`ephimeral`	`/ping` `/about` `/help` `/chat` `/image`	`false`	`false`	`true`	隱藏其他用戶的回复

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嵌入

機器人使用位於每個訊息的頁腳中的各種視覺嵌入程式碼。下表描述了嵌入及其顏色。

頁尾	顏色	描述
`embed-info`	阿誇	機器人發送的系統訊息
`embed-error`	紅色的	機器人發出的錯誤訊息
`embed-response`	綠色的	機器人使用人工智慧生成的內容進行回應
`embed-request`	金子	用戶請求

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命令API

您可以按照以下步驟為項目新增命令：

在src/bot/commands資料夾中建立一個新文件，其中包含要新增的命令的名稱（例如testCommand.ts ）。
編寫一個擴展Command並實作所有方法的類別。
您的命令將自動添加到機器人中。

命令範例：

 import { Command } from '@/bot/models/command' ;
import { Client , CommandInteraction } from 'discord.js' ;

export class TestCommand extends Command {
    public configure ( ) : void {
        this . setName ( 'test' ) ;
        this . setDescription ( 'Test command' ) ;
        this . addEphemeralOption ( ) ; // Add the ephemeral option to the command
    }

    protected async execute ( client : Client , interaction : CommandInteraction ) : Promise < void > {
        await interaction . reply ( { content : 'Test command executed' , ephemeral : this . ephermeral } ) ;
    }
}