Babu LOHAR

Babu-Lohar：由高級 LLM 模型提供支援的 Slack 機器人，用於與上傳的文件進行交互

介紹

Babu-Lohar 是一款多功能 Slack 機器人，由先進的大語言模式 (LLM) 提供支援。它旨在與您上傳的文件進行交互，提取有用的信息，並協助分析和管理內容。

特徵

• 文件上傳：將您的文件檔案上傳到 Slack 通道，Babu-Lohar 將自動處理它們。
• 與您的文件聊天。
• 文檔總結。
• 高階語言理解：在最新的語言理解模型的支援下，Babu-Lohar 可以理解和執行複雜的命令，甚至可以進行隨意的對話。

安裝

1. 克隆儲存庫

   首先，將 Babu-Lohar 儲存庫從 GitHub 複製到本機。使用以下命令：

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. 設定環境

   安裝 Babu-Lohar 所需的依賴項。建議使用虛擬環境來保持專案井井有條。

    pip install -r requirements.txt
   

3. 配置您的 Slack 工作區

   在 Slack 工作區中建立一個新機器人並取得您的Bot User OAuth Token 。

4. 設定環境變數

   您將需要設定 .env 檔案中提到的所有環境變數。 （確保該部分盡可能安全）

5. 運行機器人

   完成所有設定後，您可以使用以下命令執行 Babu-Lohar：

    python main.py
   

用法

Babu-Lohar 啟動並執行後，您就可以開始將文件上傳到 Slack 工作區。該機器人將自動處理上傳到其所屬頻道的任何文件。

要與 Babu-Lohar 互動，只需在訊息中提及該機器人即可。

執照

Babu-Lohar 根據 MIT 許可證獲得許可。

致謝

我們感謝@OpenAI 為 Babu-Lohar 提供了令人難以置信的 GPT 模型。另外，我們要感謝@hwchase17提供的Langchain框架，它為我們專案的發展做出了巨大的貢獻。

接觸

如有任何問題或疑慮，請在 GitHub 上提出問題或直接聯絡維修人員。

享受使用 Babu-Lohar 的樂趣！