AskyourDocuments

詢問您的文件？

歡迎使用文檔品質檢查系統！該儲存庫包含一個系統的程式碼，該系統允許您提出有關文件的問題並根據其內容獲得答案。它支援多種文件格式，包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint、文字文件，甚至是圖像！

特徵

• 支援多種文件格式，包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint、文字檔案和圖像
• ？使用 Hugging Face Transformers 庫為文件區塊建立嵌入
• ？使用 FAISS 庫為這些嵌入建立索引，從而實現高效的相似性搜尋
• 允許使用者提出有關其文件的問題並根據這些文件的內容獲得答案
• ⚡️ 使用多處理並行建立索引以提高效能

？要求

• Python 3.6 或更高版本
• 以下 Python 套件：
  • 變形金剛
  • 朗查恩
  • 菲茲
  • 枕頭
  • 文字摘錄
  • 貓熊
  • python-pptx
  • 並發期貨
  • opencv-python（用於圖像支援）

？用法

1. 將此儲存庫複製到您的本機電腦：

git clone https://github.com/AiGptCode/AskyourDocuments.git

2. 安裝所需的 Python 套件：

pip install transformers langchain fitz pillow textract pandas python-pptx opencv-python concurrent-futures

3. 將 Hugging Face API 金鑰設定為環境變數：

 export HUGGINGFACE_API_TOKEN=your-api-key

4. 執行main.py腳本並輸入包含文件的目錄的路徑：

python AskyourDocuments.py

5. 詢問有關您的文件的問題，並根據這些文件的內容獲得答案。

注意：如果您想在搜尋中包含圖像，請確保它們採用受支援的格式（例如 JPEG、PNG），並且與其他文件位於同一目錄中。

？貢獻

如果您想為此專案做出貢獻，請按照以下步驟操作：

1. 將此儲存庫分叉到您自己的 GitHub 帳戶。
2. 為您的變更建立一個新分支：

git checkout -b my-feature-branch

3. 進行更改並提交：

git commit -am ' Add some feature '

4. 將您的變更推送到您的分支：

git push origin my-feature-branch

5. 針對原始儲存庫開啟拉取請求。

？執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。

？致謝

• Hugging Face Transformers 庫，用於提供預訓練模型和分詞器
• FAISS 庫提供高效率的相似性搜尋和密集向量聚類
• langchain庫，用於提供創建和使用語言模型的實用程序
• fitz庫提供處理 PDF 文件的實用程序
• Pillow庫提供處理圖像檔案的實用程序
• textract庫提供從各種文件格式中提取文字的實用程序
• pandas庫，用於提供在 Python 中處理表格資料的實用程序
• python-pptx庫，用於提供處理 PowerPoint 文件的實用程序
• concurrent-futures庫，用於為非同步執行可調用物件提供高級接口
• opencv-python庫，用於提供處理圖像和視訊資料的實用程式（用於圖像支援）