INSIGHT

洞察力

請造訪 https://insightai.dev/project 以了解我們具有更多功能的託管解決方案！

Insight 是一種可以進行醫學研究的自主人工智慧。它有一個老闆代理，它會取得目標和已完成任務及其結果的執行摘要，並建立任務清單。工作代理從清單中選取任務並完成它，並將結果儲存到 llama 索引中。老闆獲知結果並更改/重新確定任務清單的優先順序。工作人員可以呼叫 pubmed 和 mygene API（更多）。工作人員還可以從 llama 索引中獲取上下文，以幫助完成他們的任務。

INSIGHT 還可以重新載入並繼續運行，還可以載入任何人類可讀的資料檔案並將其與其他發現一起使用！

您也可以透過執行talk_to_index.py載入 llama Index 資料庫並與它交談，詢問有關您的資料的任意問題。有關範例，請參閱talk_to_index.py的底部。

如果您對此感興趣，請與我聯繫或貢獻:) 我的電子郵件是 [email protected]

圖 TB；

    子圖 API；
        API1[PUBMED API];
        API2[MYGENE API];
    結尾;

    老闆((老闆代理)) <--> GPT[LLM];
    駱駝[(駱駝索引)] -->|結果摘要|老闆;
    老闆-->|創建|隊列[任務清單]；

    工人((工人代理)) <--> GPT;
    隊列 --> |拉|工人;
    Llama -->|任務脈絡|工人;
    Worker --> 結果[任務結果];

    結果 --> |文字|駱駝;
    結果-->|程式碼|執行器{PYTHON EXECUTOR};

    執行器 --> API1[PUBMED];
    執行器 --> API2[MYGENE];
    執行器 --> 執行[執行結果];

    執行--> 駱駝；

    Llama <--> TalkToIndex[對話索引];

    使用者{{User}} -->|查詢|對話索引；
    TalkToIndex -->|結果|用戶;

入門

1. 註冊 OpenAI

2. 暴露以下環境變數

   • OPENAI_API_KEY

   或者

   將您的 api 密鑰新增至設定檔。如果您這樣做，請勿將它們提交給任何版本控制系統！

3. 運行pip install -r requirements.txt

4. 運行python main.py

輸出

程式保存每個任務的結果並將其新增至輸出目錄out

它還針對所有結果創建一個關鍵結果降價文件，透過以下命令提取資料：

• 對所有數據進行簡要的高級總結。
• 簡單列出資料涵蓋的所有要點。
• 提供有關數據的所有關鍵見解。
• 根據數據產生幾個創造性假設。
• 根據數據，有哪些高階研究方向需要進一步探討？
• 詳細描述主要發現。請勿包含填充詞。

可以添加任意命令。在 Markdown 編輯器中開啟它以獲得最佳體驗。

這是一個輸出結構範例

 .
└── out  /
    ├── Objective  /
    │   ├── Task 1/
    │   │   ├── Result 1/
    │   │   │   ├── Raw Result
    │   │   │   └── Vector Embedding of Result
    │   │   ├── Result 2/
    │   │   │   ├── Raw Result
    │   │   │   └── Vector Embedding of Result
    │   │   ├── .
    │   │   ├── .
    │   │   ├── Summary of task results
    │   │   └── API Call (If task was an API call)
    │   ├── Task 2
    │   ├── .
    │   ├── .
    │   ├── .
    │   └── Task N
    └── key_findings.md

注意開支！

目前執行幾分鐘的成本不會超過幾美分。如果您使用 GPT-4 等更強大的模型，這個值將會上升