FreedomGPT

自由GPT

這是 FreedomGPT 應用程式的官方儲存庫。它是使用 Electron 和 React 建立的，允許使用者在本機電腦上運行 LLM 模型。

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如何貢獻

先決條件

• Node.js
• git

快速安裝

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

建置 llama.cpp 庫

macOS

 cd llama.cpp
make

視窗

• 下載並安裝CMake：https://cmake.org/download/
• 運行以下命令：

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

您現在應該有一個Release資料夾，其中包含main.exe檔案。您可以執行此文件來測試聊天用戶端。

運行應用程式

要運行該應用程序，請在終端機中從專案的根目錄執行以下命令：

npx yarn start

更改連接埠

如果需要，可以在src/ports.ts中更改端口

Linux 安裝與設定指南

所需包

首先，您需要安裝幾個必要的軟體包。運行以下命令：

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

建構專案

導航到專案目錄並建立它：

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

用法

使用 Liberty Edge 模型

您可以手動下載 Liberty Edge 模型並從 AI 模型畫面設定這些檔案的路徑。

挖礦收益

若要啟用挖礦收益，請依照下列步驟操作：

1. 從 xmrig.com/download 下載 XMRig Linux Static、僅 CPU 版本
2. 解壓縮檔案並將xmrig進位檔案複製到freedom-gpt/miner/mac/fgptminer目錄：

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

製作人員

該專案使用了多個開源套件和庫，沒有它們，該專案就不可能實現：

“llama.cpp”-C++ 函式庫。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Facebook Research 的「LLAMA」——一種低延遲、大規模的近似最近鄰搜尋演算法。 https://github.com/facebookresearch/llama

「聊天機器人使用者介面」 - https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

我們要向這些軟體包的開發人員及其貢獻者表示感謝，感謝他們在開源許可下向公眾提供他們的工作成果。他們的貢獻使我們能夠建立一個更強大和更有效率的專案。

執照

請參閱許可證文件。