cookstock

廚師庫存

CookStock 是一款全面的股票篩選工具，實施多種高級策略來協助股票分析和選擇。該工具可以在批次模式下運行，使用來自 YahooFinance API 的資料自動執行篩選和分析過程。

主要特點

1. 根據 Mark Minervini 的第二階段標準過濾股票，包括移動平均線、成交量和價格部位策略。

2. 檢測波動性收縮模式，包括識別潛在的樞軸點、評估深度修正以及評估拋售壓力以確定其是否已枯竭。

3. 從雅虎財經提取新聞並將新聞輸入 chatgpt api 以收集回饋

4. 根據技術因素和新聞影響對選擇進行排名

5. 根據規則#1 投資原則計算每隻股票的內在價值，以便與股票的市場價格進行比較。

所有工具都可以在批次模式下運行，讓您自動篩選和分析股票

資料來源和自動化

使用 YahooFinance API，cookStock 自動擷取股票資料進行分析。所有工具均設計為以批次模式運行，從而能夠根據所選標準自動每日篩選股票。

這是 TSLA 波動率收縮模式的範例

批次模式使用說明：

1. 執行 CookStockPipeline.py 以執行第 2 階段範本篩選並對所選股票套用收縮模式偵測。
2. 運行 Cookstock_askgpt.py 以執行新聞提取和 gpt 審查。我有兩種獲取新聞的方式使用 scraper 抓取來自雅虎財經的新聞 b.使用 finnhub 請求新聞

測試功能：

1. 運行 runTest_cookStock_basic.py 來運行規則一
2. 執行 runTest_cookStock_stage2templte.py 運行 stage2 模板並測試收縮模式

我們也每天進行選擇並在此發布：查看每日選擇結果

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