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matplotllm

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法學碩士

MatplotLLM 是 Matplotlib 上的自然語言層，用於視覺化資料。主要目的是加速建構某種視覺化資料點的方式，而無需幹擾 matplotlib 等工具的內部結構。到目前為止，這是一個在 Emacs/Org 系統內使用的系統。動機來自我在關於人工智慧協同編程的部落格中寫的一些內容。

您可能也有興趣閱讀我關於 MatplotLLM 的部落格文章。

用法

您需要提供兩個自然語言的描述。描述資料來源的一個。第二個描述如何繪圖。第一個是靜態文字描述，當然您可以根據需要在呼叫之間進行更改。

其次，您可以提供迭代描述，就像在對話式介面中一樣。您可以從第一遍描述開始，然後不斷添加更多規範作為回饋。

您可以在語言名稱為matplotllm的 org-babel 原始碼區塊中使用它們，如下例所示。有一個組織模式分隔符號-----用來分隔資料描述和繪圖描述。在目前的設計中，這種差異可能看起來毫無用處，但以後可能會有所幫助。在繪圖描述中，您會新增空行以提供迭代回饋。每次重畫都會向法學碩士展示當前代碼、提供回饋並要求新代碼。

您必須先設定matplotllm-openai-key的值才能使用它。我們現在將GPT4稱為 LLM 的支援。

下面的例子試圖重現——我還沒有公正地對待它——我關於學習 Colemak-DH 的部落格文章中的情節。

要讀取的資料檔名為“log.txt”。它是這樣的：

+ [2023-07-20 星期四] 97 WPM, acc 98%
停止每日追蹤
+ [2023-05-16 星期二] 66 WPM，acc 91% | 66 WPM，acc 87%
+ [2023-05-15 星期一] 68 WPM, acc 89% | 65 WPM，acc 90% | 71 WPM，acc 93% |預設為 Colemak-DH。
+ [2023-05-14 星期日] 65 WPM, acc 92% | 62 WPM，acc 87% | 65 WPM，acc 91% | 70 WPM，acc 90%

每行都是一天的 WPM 和一天內多次嘗試的準確度條目。某些行可能包含結構不良的文本，您可以忽略它們。

-----

繪製最小散佈圖，顯示針對日期繪製的 WPM。使用精確度值作為散佈圖的顏色，顏色越深（藍紫色）越精確。

清除軸並僅顯示微弱的網格線，並顯示刻度中寫有月份的日期，而不會過於擁擠。

用實際 WPM 值註解第一個和最後一個點。

一些開發筆記：

迭代回饋可以以更好的類似 shell 的方式提供，而不是在 babel 原始碼區塊中。
很多時候產生的程式碼都會失敗。這種情況現在悄無聲息地發生，需要更好的可見性。儘管我可能想讓程式碼遠離視線，並且更喜歡啟發式重試之類的事情，而不是實際讓用戶調試。我的目標使用者（不是 Emacs 版本）是不想手動使用 matplotlib 的人。
諸如以高品質保存情節、允許在系統提示中使用樣式模板等功能將在以後的版本中出現。
繪圖描述通常需要大量迭代才能達到您想要的效果，並且只是為了保持重繪的一致性。這是顯而易見的，因為編寫任何事物的規範都會帶來相關各方之間許多隱藏的未共享模型。另一方面，數據描述一旦指定就可以很好地發揮作用。