MindSearch下載 - MindSearch原始碼下載

MindSearch

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MindSearch：模仿人類思維引發深度人工智慧搜索

？變更日誌

2024/11/05：？ MindSearch現已部署在璞玉！嘗試一下嗎？
- 在Lagent v0.5的基礎上重構了agent模組，提高了並發效能。
- 改進了 UI 以反映同時多查詢搜尋。

⚽️ 建立自己的 MindSearch

Step1：依賴安裝

git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
pip install -r requirements.txt

Step2：設定環境變數

在設定API之前，您需要設定環境變數。將.env.example檔案重新命名為.env並填寫所需的值。

mv .env.example .env
# Open .env and add your keys and model configurations

步驟 3：設定 MindSearch API

設定 FastAPI 伺服器。

python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server --search_engine DuckDuckGoSearch --asy

--lang ：模型的語言， en為英語， cn為中文。
--model_format ：模型的格式。
- internlm_server用於與本機伺服器進行 InternLM2.5-7b-聊天。（InternLM2.5-7b-chat針對中文進行了更好的最佳化。）
- gpt4為 GPT4。如果您想使用其他型號，請修改型號
--search_engine ：搜尋引擎。
- DuckDuckGoSearch DuckDuckGo 的搜尋引擎。
- BingSearch用於必應搜尋引擎。
- BraveSearch用於 Brave 搜尋 Web API 引擎。
- GoogleSearch用於 Google Serper 網路搜尋 api 引擎。
- TencentSearch搜尋騰訊搜尋 API 引擎。
請將您的網路搜尋引擎 API 金鑰設定為WEB_SEARCH_API_KEY環境變量，除非您使用的是DuckDuckGo ，或需要金鑰 id 為TENCENT_SEARCH_SECRET_ID且金鑰為TENCENT_SEARCH_SECRET_KEY的TencentSearch 。
--asy ：部署非同步代理程式。

步驟四：設定 MindSearch 前端

提供以下前端接口，

反應

首先配置Vite代理的後端URL。

HOST= " 127.0.0.1 "  # modify as you need
PORT=8002
sed -i -r " s/target:s* "" /target: " ${HOST} : ${PORT} " / " frontend/React/vite.config.ts

 # Install Node.js and npm
# for Ubuntu
sudo apt install nodejs npm

# for windows
# download from https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer

# Install dependencies

cd frontend/React
npm install
npm start

詳細資訊可以在React中找到

格拉迪奧

python frontend/mindsearch_gradio.py

流線型

streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py

更改網頁搜尋 API

若要使用不同類型的 Web 搜尋 API，請修改位於mindsearch/agent/__init__.py的searcher_cfg中的searcher_type屬性。目前支援的網路搜尋 API 包括：

GoogleSearch
DuckDuckGoSearch
BraveSearch
BingSearch
TencentSearch

例如，要變更為 Brave Search API，您可以按如下方式配置它：

 BingBrowser (
    searcher_type = 'BraveSearch' ,
    topk = 2 ,
    api_key = os . environ . get ( 'BRAVE_API_KEY' , 'YOUR BRAVE API' )
)

？使用後端而不使用前端

對於喜歡直接與後端互動的用戶，請使用backend_example.py腳本。該腳本演示如何向後端發送查詢並處理回應。

python backend_example.py

在執行腳本之前，請確保您已設定環境變數並且後端正在執行。

？本地偵錯

python -m mindsearch.terminal

執照

該專案是在 Apache 2.0 許可證下發布的。

引文

如果您發現該項目對您的研究有用，請考慮引用：

 @article{chen2024mindsearch,
  title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
  author={Chen, Zehui and Liu, Kuikun and Wang, Qiuchen and Liu, Jiangning and Zhang, Wenwei and Chen, Kai and Zhao, Feng},
  journal={arXiv preprint arXiv:2407.20183},
  year={2024}
}