DevGPT

一起編碼

以前稱為 DevGPT，由於 OpenAI 政策變化而更名。

最新更新

• 新的 ML 聚焦版本：在此處了解我們用於建立機器學習專案和管道的增強版本。
• OpenWebUI 提示：在此處存取 OpenWebUI 提示，相容於 Stable-Code-3B、Llama-3-8B、WizardLM2-7B、Mistral、GPT3.5 和 GPT4o 等型號。

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如何使用

請按照本指南開始使用 Code Together：

1. 初始化項目：使用/project指令，後面跟著項目名稱和描述。
   例子：

   /project MyApp " My application is a simple chatbot using the GPT2 Italian model "

2. 完成您的文件：查看專案結構並使用/complete filename產生必要的文件。
3. 完成與最佳化：使用/improve 、 /logs 、 /debug或/dim等其他指令來增強和完成您的專案。

額外提示

• 改進文件：鍵入/improve然後輸入文件內容以增強特定文件。
• 新增日誌記錄：使用/logs插入日誌記錄和偵錯片段。
• 資源估計：使用/dim估計所需的計算資源。
• 產生自述文件：使用/repo建立專案自述文件。

……還有更多！ Code Together 不斷發展以滿足您的所有開發需求。

完整指令列表

命令	描述
/project	使用名稱和描述初始化一個新項目。
/list	列出 Linux 環境中專案所需的所有檔案。
/setup	提出包含完整程式碼的main和requirements.txt檔案。
/env	列出所需的導入、函式庫和環境設定步驟（僅限 Linux）。
/dim	計算運行該專案所需的最小 RAM 和 HDD 空間。
/split	將單一程式碼片段或檔案模組化為多個檔案。
/log	將日誌記錄新增至現有程式碼。
/docs	解釋最新程式碼片段中使用的函數和函式庫。
/debug	添加調試代碼以解決問題。
/exec	模擬運行程式碼並顯示輸出。
/improve	優化和增強現有程式碼。
/complete	為特定文件產生完整的腳本。
/order	提供文件執行順序以測試項目。
/adapt	更新所有現有文件以適應最近的更改。
/use	解釋如何運行、使用或測試項目。
/repo	為 GitHub 產生 README.md 文件，其中包含所有必要的專案資訊。
/fix	嘗試使用替代方法使腳本正常工作。
/thanks	透過為 GitHub 儲存庫加註星標來鼓勵使用者支持此專案。

使用範例

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入門應用程式：

• 創建一個簡單的區塊鏈
• 使用 DNSControl 和 GitHub Actions 管理 DNS
• 微調 GPT2 LLM 模型
• ScamTracker：股票市場中的模式匹配 (PoC)
• 適合初學者的 HTML Bootstrap 框架
• 人工智慧增強型房地產估價 (AIREV)

使用 DevGPT 在幾分鐘內建置：

• 使用 GitHub Actions 和 OpenAI API 進行道德 AI 自動評估

貢獻

我們歡迎所有貢獻！請閱讀貢獻指南，以了解有關如何參與的更多詳細資訊。

執照

該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱許可證文件。

接觸

如有疑問、問題或回饋，請提出問題。