building gen ai apps with found models workshop

使用 SageMaker 基礎模型建立生成式 AI 應用程式

歡迎參加我們的實作研討會，了解如何使用 Amazon SageMaker 和 Jumpstart Notebooks 以及基礎模型​​建立生成式 AI 應用程式。在本次互動會議中，您將學習如何利用人工智慧的力量為文字和圖像生成任務創建創新、可擴展且用戶友好的解決方案。您將建立一個工具，使內容作者能夠為其文章產生有吸引力的圖像和標語。

在整個研討會中，我們將指導您完成開發和部署應用程式的三個關鍵步驟：

1. 部署基礎模型：我們將引導您使用 SageMaker Jumpstart Notebook 為文字和映像產生任務部署最先進的基礎模型。

2. 與 AWS Lambda 整合：在此步驟中，您將了解如何建立和部署利用 SageMaker 模型終端節點的 AWS Lambda 函數。這種整合將使您的應用程式和部署的人工智慧模型之間實現無縫通信，確保有效處理用戶輸入。

3. 部署前端應用程式：最後，我們將示範如何部署與已部署的模型端點互動的使用者友善的前端應用程式。該應用程式將使用戶能夠體驗人工智慧驅動的解決方案的全部潛力。

在本次研討會結束時，您將獲得部署尖端 AI 模型並將其與 AWS 服務整合以建立富有創意且引人入勝的應用程式的寶貴實務經驗。

這是研討會的連結

建置 Docker 映像

注意：如果您在自己的帳戶中執行 CloudFormation，則必須先建立 Docker 映像，然後推送到您自己的 ECR 儲存庫。然後在第 19 行使用映像名稱更新範本。

要建置映像，您必須安裝 Docker。

然後你就可以運行

docker build . -t build_on_poster

有關如何將映像推送到您的帳戶的更多詳細信息，請參閱：https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html

安全

請參閱貢獻以獲取更多資訊。

執照

該庫根據 MIT-0 許可證獲得許可。請參閱許可證文件。