AWS 沉浸日的生成式 AI

在 AWS 研討會上實作生成式 AI

有關完整詳細信息，請參閱 Workshop Studio ：https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4

本次研討會是按照流行的 AWS Immersion Day 形式舉辦的。它意味著提供有關如何開始使用 AWS 上的生成式 AI 的指導。沉浸日分為以下四個部分，每個部分包括一個由幻燈片涵蓋的理論部分以及一個實踐實驗室：

• 簡介生成式人工智慧和大型語言模型、大型語言模型部署和推理最佳化
• 大語言模型微調
• 簡介 Visual Foundation 模型、穩定擴散的部署與推理最佳化
• 在 AWS 上設計 GenAI 支援的應用程式

請注意，在沉浸日/研討會期間，可能僅涵蓋這些主題的子集。

此儲存庫的結構如下： 幻燈片可以在位於儲存庫根層級的 GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf 中找到。同樣，實驗室可以在各自命名的目錄中找到：

• 實驗 1 - 託管大型語言模型可以在 lab1 目錄中找到。
  • 選項 1：對於 GPT-J，從筆記本選項-1-gpt-j-notebook-full.ipynb 開始。
  • 選項 2：對於 Falcon40b-instruct，從筆記本 falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb 開始。
• 實驗 2 - 微調大型語言模型可以在 lab2 目錄中找到。從筆記本 Fine-tuning.ipynb 開始。
• 實驗室 3 - 託管穩定擴散可以在 lab3 目錄中找到。從筆記本 JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb 開始。
• 實驗室 4 - 建立具有檢索增強生成功能的 LLM 驅動的聊天機器人「AWSomeChat」。從筆記本 rag-app.ipynb 開始。

安全

請參閱貢獻以獲取更多資訊。

執照

該庫根據 MIT-0 許可證獲得許可。請參閱許可證文件。