arXivRAG

arXivRAG

概述

arXivRAG是一款綜合工具，旨在增強 arXiv 資料庫中學術內容的檢索和產生。 arXivRAG 利用先進的檢索增強生成 (RAG) 技術，為研究人員、學生和愛好者提供高效發現和生成 arXiv 論文摘要、見解和分析的能力。

特徵

核心特點

• 檢索增強生成：將檢索系統的功能與生成模型結合，以提高回應的準確性和相關性。

• arXiv 整合：直接查詢 arXiv 儲存庫以取得和總結學術論文。

• 使用者友善的介面：提供易於使用的介面，用於查詢和獲取科學論文摘要。

• 可自訂：允許使用者自訂檢索和生成參數以滿足他們的特定需求。

進階功能

• 增強搜尋：進階搜尋功能可快速找到相關論文。

• 摘要：自動產生 arXiv 論文的簡明摘要。

• 自訂查詢：自訂查詢支援以從學術論文中檢索特定資訊。

• 即時存取：與 arXiv API 無縫集成，實現即時資料存取。

• 引文和趨勢分析：分析引文網絡，可視化論文的影響，並根據最近的出版物和引文模式識別新興的研究趨勢。

安裝

若要開始使用 arXivRAG，請依照下列步驟操作：

1. 克隆儲存庫：

git clone https://github.com/phitrann/arXivRAG.git
cd arXivRAG

2. 創建虛擬環境（我們推薦使用conda）：

conda create -n arxiv-rag python=3.10
conda activate arxiv-rag

3. 安裝所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

用法

若要使用 arXivRAG，請依照下列步驟操作：

1. 運行主腳本：

python main.py

3. 查詢系統：

• 輸入與科學論文相關的查詢。

• 系統將從 arXiv 檢索相關論文並產生摘要。

配置

您可以透過修改設定檔config.yaml來自訂 arXivRAG 的行為。關鍵參數包括：

• retrieval_model ：用於檢索相關論文的模型。

• Generation_model ：用於產生摘要的模型。

• num_retrievals ：每次查詢要檢索的論文數量。

• max_summary_length ：產生的摘要的最大長度。

貢獻

我們歡迎社區的貢獻！如果您對新功能或改進有任何想法，請隨時提出問題或提交拉取請求。

如果您想提交拉取請求，請按照以下步驟操作：

1. 分叉儲存庫。

2. 建立一個新分支：

git checkout -b feature/your-feature-name

4. 進行更改並提交：

git commit -m "Add your commit message"

5. 推送到分支：

git push origin feature/your-feature-name

6. 建立拉取請求。

執照

該專案是在 Apache 2.0 許可證下發布的。有關詳細信息，請參閱許可證文件。

致謝

• 感謝 arXivRAG 計畫的貢獻者。

• 特別感謝該專案中使用的檢索和生成模型的開發人員。