langchain hub

浪鏈中心

這個儲存庫將被我們託管的 LangChain Hub 產品取代！請造訪 https://smith.langchain.com/hub

介紹

LangChainHub 的靈感來自 Hugging Face Hub，它集合了所有可用於處理 LangChain 原語（例如提示、鍊和代理）的工件。該儲存庫的目標是成為共享和發現高品質提示、鍊和代理的中心資源，這些提示、鍊和代理結合在一起形成複雜的法學碩士應用程式。

我們從中心開始提供一系列提示，我們期待 LangChain 社群添加到這個集合中。我們希望很快擴展到連鎖店和代理商。

貢獻

由於我們使用 GitHub 來組織此中心，因此最好透過以下三種方式之一來新增工件：

1. 建立一個分叉，然後針對該儲存庫開啟一個 PR。
2. 在儲存庫上建立一個問題，其中包含您要新增的工件的詳細資訊。
3. 使用適當的 Google 表單新增工件：
   • 提示

每種不同類型的工件（如下所列）對於如何上傳它們都有不同的說明。請參閱相應的文件來執行此操作。

提示

在較高層級上，提示是按prompts目錄中的用例進行組織的。要在 LangChain 中載入提示，您應該使用以下程式碼片段：

 from langchain . prompts import load_prompt

prompt = load_prompt ( 'lc://prompts/path/to/file.json' )

除了提示文件本身之外，每個子目錄還包含一個自述文件，解釋如何在適當的 LangChain 鏈中最好地使用該提示。

有關如何在中心組織提示以及如何最好地上傳提示的更多詳細信息，請參閱此處的文檔。

？鏈條

在較高的層次上，鍊是按chains目錄內的用例組織的。要在 LangChain 中載入一條鏈，您應該使用以下程式碼片段：

 from langchain . chains import load_chain

chain = load_chain ( 'lc://chains/path/to/file.json' )

除了鏈文件本身之外，每個子目錄還包含一個自述文件，解釋該鏈包含的內容。

有關如何在 Hub 中組織鏈以及如何最好地上傳鏈的更多詳細信息，請參閱此處的文檔。

？代理商

在較高層級上，代理程式會依照agents目錄內的用例進行組織。要在 LangChain 中載入代理，您應該使用以下程式碼片段：

 from langchain . agents import initialize_agent

llm = ...
tools = ...

agent = initialize_agent ( tools , llm , agent = "lc://agents/self-ask-with-search/agent.json" )

除了代理文件本身之外，每個子目錄還包含一個自述文件，解釋該代理包含的內容。

有關如何在中心組織代理以及如何最好地上傳代理的更多詳細信息，請參閱此處的文檔。

？代理執行人

即將推出！