polylines下載 - polylines原始碼下載

polylines

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v3.0.0

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適合我們世界的模組化開源搜尋引擎。

Pelias 是一款完全由開放資料驅動的地理編碼器，每個人都可以免費使用。

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珀利阿斯是什麼？

Pelias 是一個基於開放資料的全球地點搜尋引擎。它將地址和地名轉換為地理座標，並將地理座標轉換為地點和地址。借助 Pelias，您可以將使用者的地點搜尋轉換為可操作的地理數據，並將地理數據轉換為真實地點。

我們認為開放資料、開源和開放策略在堆疊的任何部分都勝過專有解決方案，我們希望確保我們提供的服務符合這一願景。我們相信，只有社區能夠融合真正具代表性的當地知識，開放式地理編碼器才能從長遠來看得到改善。

Pelias 折線進口商

折線導入器有助於將道路網路資料從折線編碼線字串清單導入到 Pelias。

先決條件

需要 Node.js。請參閱 Pelias 軟體要求以了解支援的版本。

克隆並安裝依賴項

由於此模組只是地理編碼器的一部分，因此我們建議從 Dockerfile 開始進行快速設置，或從完整的安裝文件開始使用此模組。

$ git clone https://github.com/pelias/polylines.git && cd polylines
$ npm install

下載數據

預處理的全球道路網路檔案可從地理編碼地球下載。

注意：檔案副檔名.0sv和.polylines可以互換使用，它們都指相同的檔案格式；然而，有一些程式碼會尋找.0sv副檔名，因此這是更好的選擇。

有關如何產生提取的更多信息，請參閱 wiki 文章：從 Valhalla 生成折線。

我們還有一些較小的摘錄用於測試目的，一小部分是根據我們主要貢獻者的地理位置從 pbf 中手動剪切的。有關如何產生自己的提取的詳細信息，請參閱下面的“從 PBF 提取生成自定義折線提取”部分：

注意：這些萃取物是使用與上面切割的行星不同的方法產生的。

柏林（1.9MB，49k 條道路）
紐約（4.2MB，102k 條道路）
芬蘭（7.7MB，100k 條道路）
瑞典（5.9MB，126k 條道路）
倫敦（5.6MB，166k 條道路）
巴黎（2.9MB，81k 條道路）
舊金山（1.3MB，27k 條道路）
紐西蘭（3.1MB，52k 條道路）
芝加哥（3.5MB，88k 條道路）
新加坡（0.6MB，16k 道路）

下載並提取資料後，您需要按照以下配置步驟操作，以便告訴 Pelias 在哪裡可以找到它們。

如果您想使用不同的折線資料來源，您可能需要調整./stream/pipeline.js中的預設值，如果遇到困難，請提出問題。

產生您自己的數據

您可以根據自己的資料產生折線文件，資料必須以以下格式編碼：

文件的每一行代表一個文檔，行以換行符 ( n ) 結尾。
行包含多個列，列由空位元組 ( ) 字元分隔。

使用 Google 折線演算法對幾何圖形進行編碼，精確度為6 。

注意：許多程式庫將預設精度為5 ，這會導致錯誤，請務必選擇正確的折線精度。

此儲存庫中包含一個腳本，它能夠將使用 precison 5產生的檔案重新編碼為 precision 6 ，您可以在bin/reencode.js中找到它。

每一行以編碼的折線開始，後面跟著一個空字節 ( )，然後是一個或多個名稱（以空字節分隔），最後以換行符 ( n ) 結束。

例子：

 {polyline6}{name}{name}n

 oozdnAwvbsBoA?g@{@SoAf@{@nAg@Plaça de la Creu

 00000000: 6f6f 7a64 6e41 7776 6273 426f 413f 6740  oozdnAwvbsBoA?g@
00000010: 7b40 536f 4166 407b 406e 4167 4000 506c  {@SoAf@{@[email protected]
00000020: 61c3 a761 2064 6520 6c61 2043 7265 750a  a..a de la Creu.

配置

為了告訴導入程式您的下載位置和環境設置，您首先需要建立一個~/pelias.json檔案。

有關此文件結構的詳細信息，請參閱配置文件。折線模組的相關配置資訊可能如下所示：

注意：導入器目前僅支援files數組中的單一條目。此外，設定檔僅接受「折線」（不含「s」）。

  "imports" : {
    "polyline" : {
      "datapath" : "/data" ,
      "files" : [ "road_network.0sv" ]
    }
  }

管理層次結構查找

折線資料沒有完整的行政層級結構（即國家、州、縣等名稱），但可以使用「Who's on First」中的資料進行計算。有關更多信息，請參閱 pelias/wof-admin-lookup 的自述文件。預設情況下，adminLookup 已啟用。若要停用，請在 Pelias 配置中將imports.adminLookup.enabled設定為false 。

注意：管理查找需要將大約 5GB 的資料載入記憶體。

運行導入

這將啟動導入過程，大約需要 30 秒來填充記憶體中的數據，然後您應該在終端機中看到常規的偵錯輸出。

$ PELIAS_CONFIG= < path_to_config_json > npm start

命令列工具

您可以使用 CLI 工具執行匯入並進行偵錯：

注意：預設情況下，cli 工具將從stdin讀取並寫入stdout 。

$ node ./bin/cli.js --help
Usage: cli.js [options]
Options:

  --file           read from file instead of stdin
  --config         read filename from pelias config (overrides --file)
  --pretty         indent output (stdout only)
  --db             save to elasticsearch instead of printing to stdout

範例

運行導入過程的「空運行」：

node ./bin/cli.js --config --pretty

將特定檔案匯入到elasticsearch：

node ./bin/cli.js --file=/tmp/myfile.polylines --db

從 PBF 提取生成自訂折線提取

您可以使用此 OSM PBF 工具產生自訂折線擷取。

注意：需要 golang 1.9+，請在繼續之前確保正確安裝。

 $ go version
go version go1.10 linux/amd64

$ go install github.com/missinglink/pbf@latest

$ pbf --help

$ wget https://s3.amazonaws.com/metro-extracts.nextzen.org/chicago_illinois.osm.pbf

$ pbf streets chicago_illinois.osm.pbf | head

yop}nApvc_gDqAywAEast Altgeld Avenue
wto}nAfpl_gDqFuzEEast Altgeld Avenue
_mr}nAbvb~fDkFmQ}BkQ}AkdBEast Altgeld Avenue
mwp}nAt{q~fDKkW]yFi@mDwBcIeS_f@qE}LmDyMwAaH_AoE}C{Uy@mMYaHyCwlDSsFi@iFwEaUEast Altgeld Avenue
smvaoAzxdmfDwbAtyB}cAvzBscAzxBmcAhyB{j@pnAmE|HNorth Navarre Avenue
wq~hoAvt~dgD?hGJfDfCl@zBr@dBrBbDv@jBx@hCpBtBBbCDnB@`@gBpC]jBEzCF~BL~AdBxH?VKpSHidden Lakes Boulevard
o~cooAb~}xfDn_@i^Taggert Court
{garnA|_~zfDo@qdA}@kEWater Tower Lane
ka|}nAh`jlgDdD{C~MmNrByHTall Grass Court
onvdnAbntyfDpMvOhHtCTall Grass Court


$ pbf streets chicago_illinois.osm.pbf > chicago_illinois.polylines