LAFL

洛杉磯FL

大陣列注視點聆聽

在 RPI 和筆記型電腦上執行的 Python 腳本的程式碼庫

要做的事情

• 修復圖形大/小位混合 - 修復了 2/27/24（兩者都需要先設定為大/MSB） - 再次修復了 3/27/24，其中 12 個訊號切換為小/LSB

• 將圖表擴展到所有 12 個訊號

  • pi 和筆記型電腦上的程式碼
  • 完成 24 年 3 月 27 日

• 實作FFT程式碼

  • 降噪步驟 - 針對一個麥克風完成 3/24/24
    • 還需要真正的考驗
  • 共模抑制
    • 已實現但可能沒用
      • 時間會證明一切

• 過濾程式碼——Cole

  • 過濾器類型

• 相位代碼的差異——Casie && 可能是 Tyler

  • 我甚至不知道這是怎麼回事
  • 還需要程式碼來自動對齊程式碼中的麥克風偏移

• 使用硬體仿真器保存和重播訊號

  • 完成 24 年 3 月 27 日

• 盒子——羅伯特

以後探索

• 使用者介面設計

• 如果我們需要完整的 50kHz 或比我們現有的更多，可能的加速程式碼的方法

  • 似乎違反直覺，但我們使用了延遲
  • 因此，我們不是以 50khz 的速率發送數據，而是保存一秒鐘的數據，然後將其作為更大的數據包發送
  • 這可能會加快系統 b/c 大部分時間與網路協定的速度。
    • 所以更少的協議=更多的時間

1. 設定 Github 桌面

• 我需要用戶名，以便讓您成為貢獻者
• 從 URL https://github.com/MattRSON/LAFL 克隆
• 將分支設定為目前任務
  • 如果你嘗試推送到 main 它會告訴你不行。
  • 只推送到目前任務
  • 任務完成後我會將其移至 main
• 文件中的任何變更都會顯示在 github 桌面上
  • 然後可以承諾並推動它們

2. VS程式碼

• 從 Windows 應用程式商店安裝 python 3.12
• 在 VS Code 中安裝 python 擴充功能
• 在 VS Code 中安裝 Live Share 擴充功能
• 開啟docs/github中的LAFL資料夾
• SPI 網路在 Rpi 上運行
• LaptopPython 在筆記型電腦上運行
• 您想要編寫的任何測試程式碼都可以放入 TestScripts 資料夾中

3. 運行程式碼

• 如果現在在 Vs Code 中開啟終端，請點擊頂部的終端/新終端
• 從這裡點擊終端機視窗右上角的小加號（螢幕右下角）
  • 這些終端之一將用於在筆記型電腦上運行程式碼
  • 另一個將用於在 Rpi 上運行程式碼
• 要在筆記型電腦端運行程式碼，請輸入“python LaptopPython.py”
  • 'python' 告訴它要作為 python 檔案運行
  • 腳本名稱中的“LaptopPython.py”
  • 只有當 Rpi 程式碼正在運行時才有效
  • 若要停止程式碼，請點擊視窗上的 x
• 要在 Rpi 端運行程式碼，我們首先需要連接到它（忽略 HardwareEmulator）
  • 在未使用的終端機中輸入“ssh pi@LAFL”
    • 這將以用戶“pi”的身份連接到電腦“LAFL”
  • 密碼是 LAFLTSMCR
  • 然後要運行程式碼，我們需要渲染 LAFL 資料夾
  • 最後輸入“sudo python SPI-Network.py”
    • 程式碼不會顯示任何內容，這是正常的
    • 可能會彈出警告。可以忽略不計
    • 若要停止程式碼，請按“ctrl C”
• 運行硬體模擬器
  • 將 LaptopPython 中的主機設定為基於數字的主機
  • 要運行程式碼，請輸入“python HardwareEmulator.py”

4. 在命令列中導航

• 更改資料夾
  • 'cd FOLDERNAME' 將轉到該資料夾
  • 'cd ..' 將會傳回上一個資料夾
  • 'ls' 將列出資料夾中的資料夾和文件
• 運行事物
  • 'sudo' 授予某些命令所需的管理員權限
• 關閉圓周率
  • 「sudo shutdown now」將其關閉，以便可以安全地拔掉插頭