斯卡特
SKAT 是一種SNP 集(例如,基因或區域)水平測試,用於使用核機器方法獲取來自GWAS 和基因組的數據,以檢測一組罕見(或常見)變異與二分法(病例對照)或定量表型之間的關聯。 SKAT總結SNP集中SNP的個別得分測試統計數據,並有效計算SNP集水平p值,例如基因或區域水平p值,同時調整協變量,例如主成分,以考慮群體分層。 SKAT 還允許計算效力/樣本量,以設計序列關聯研究。
可用性
SKAT 可在 CRAN 上使用。請參閱項目頁面以了解更多資訊。
使用者群組
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參考
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- Lee, S.、Wu, MC 與 Lin, X. (2012)。定序關聯研究中罕見變異效應的最佳測試。生物統計學,13.4,762-775。 doi:10.1093/生物統計/kxs014。補充資料。
- Wu, MC * 、Lee, S. * 、Cai, T.、Li, Y.、Boehnke, M. 和 Lin, X (2011) 使用序列核關聯測試 (SKAT) 對定序資料進行稀有變異關聯測試。美國人類遺傳學雜誌,,89.1,82-93。 doi:10.1016/j.ajhg.2011.05.029。
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