conda

Conda 是一個跨平台、與語言無關的二進位套件管理器。它是 Miniforge 和 Anaconda Distribution 等 conda 發行版中使用的套件管理器，但它也可以用於其他系統。 Conda 讓環境成為一等公民，甚至可以輕鬆為 C 庫創建獨立的環境。 conda 命令列介面完全用 Python 編寫，並且是 BSD 許可的開源軟體。

Conda 得到了 conda 社群優秀成員創建和管理的組織、工具和儲存庫的增強。其中一些可以在這裡找到。

安裝

若要引導最小發行版，請使用最小安裝程序，例如 Miniconda 或 Miniforge。

Conda 也包含在 Anaconda 發行版中。

更新康達

若要將conda更新至最新版本，請使用下列命令：

 $ conda update -n base conda

提示

如果現有conda版本遠遠落後於目前版本，則conda update可能不會安裝最新版本。在這種情況下，更新需要分階段進行。

例如，要從conda 4.12更新到conda 23.10.0 ，需要先安裝conda 22.11.1 ：

 $ conda install -n base conda=22.11.1
$ conda update conda

入門

如果您安裝 Anaconda Distribution，您將已經安裝了數百個軟體套件。您可以透過執行以下命令查看安裝了哪些軟體包：

$ conda list

若要查看所有可用的軟體包，請使用：

$ conda search

若要安裝套件，請使用

$ conda install < package-name >

conda 的真正強大之處在於它管理環境的能力。在 conda 中，環境可以被視為完全獨立的安裝。如果可能，Conda 預設會使用硬連結有效地將套件安裝到環境中，因此環境可以節省空間，並且只需幾秒鐘即可建立。

conda本身安裝到的預設環境稱為base 。若要建立另一個環境，​​請使用conda create指令。例如，要使用 PyTorch 建立環境，您可以執行：

$ conda create --name ml-project pytorch

這將建立一個名為ml-project環境，其中包含最新版本的 PyTorch 及其相依性。

我們現在可以啟動這個環境：

$ conda activate ml-project

這會將ml-project環境的bin目錄放在PATH的前面，並將其設定為所有後續 conda 指令的預設環境。

若要返回基本環境，請使用：

$ conda deactivate

建立您自己的軟體包

您可以輕鬆地為 conda 建立自己的套件，並將它們上傳到 anaconda.org（用於託管 conda 套件的免費服務）以及其他套件管理器。要建立包，請建立配方。包建置文件可在此處取得。請參閱 AnacondaRecipes 以了解構成 Anaconda Distribution 和defaults頻道的配方。 Conda-forge 和 Bioconda 是社群驅動的基於 conda 的發行版。

要上傳到 anaconda.org，請建立帳戶。然後，安裝 anaconda-client 並登入：

$ conda install anaconda-client
$ anaconda login

然後，在你建立你的食譜之後：

$ conda build < recipe-dir >

系統將提示您上傳到 anaconda.org。

若要將您的 anaconda.org 頻道或其他頻道新增至 conda 以便conda install能夠找到並安裝它們的軟體包，請執行：

$ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/username

（將username替換為您要新增其頻道的人員的使用者名稱）。

尋求協助

• 文件
• 嘰嘰喳喳
• 鬆弛
• 錯誤報告/功能請求
• 安裝程式/套件問題
• 話語

貢獻

歡迎為 conda 做出貢獻。有關設定開發環境的說明，請參閱貢獻文件。