PTandLogGenerator

進程樹和日誌產生器

提供腳本來產生隨機進程樹並將這些樹模擬到事件日誌中。

有關生成器和模擬器工作原理的詳細信息，請參閱 Jouck、Toon 和 Benoît Depaire 的論文。 “PTandLogGenerator：人工事件資料產生器。” 2016 年 BPM 示範軌道論文集 (BPMD 2016)，1789：23-27。裡約熱內盧：CEUR 研討會記錄，2016 年。

流程樹生成器

• 輸入：群體的參數檔案（範例參數檔案位於“/data/parameter_files”資料夾中）。
  csv 檔案的每一行描述一個群體的特徵：mode;min;max;sequence;choice;parallel;loop;or;silent;duplicate;lt_dependency;infrequent;no_models;unfold;max_repeat

  • 模式：最常見的可見活動數
  • min：可見活動的最小數量
  • max：可見活動的最大數量
  • 序列：向樹添加序列運算符的機率
  • choice：向樹添加選擇運算符的機率
  • 並行：向樹添加並行運算符的機率
  • 循環：向樹添加循環運算符的機率
  • or：向樹添加 or 運算符的機率
  • 沉默：將沉默活動加入選擇或循環運算符的機率
  • 重複：重複活動標籤的機率
  • lt_dependency：向樹添加隨機依賴的機率
  • 不頻繁：做出選擇具有不頻繁路徑的機率
  • no_models：從模型群體產生的樹的數量
  • 展開：是否展開循環以便在依賴項中包含下面的選擇：0=False，1=True
    • 如果 lt_dependency <= 0：這應該始終為 0（False）
    • 如果 lt_dependency > 0：這可以是 1 或 0（True 或 False）
  • max_repeat：迴圈的最大重複次數（僅當unfolding為True時使用）

• 輸出：「data/trees」資料夾中進程樹的集合：

  • Newick 樹格式 (*.nw)
  • 流程樹標記語言 (*.ptml)
  • （可選）影像檔案 (*.png)

• 用法：可從命令列呼叫：
  $pythongenerate_newick_trees.py [-h] [--t [超時]] [--g [graphviz]] 輸入

  從輸入群體生成流程樹。

  位置參數：
  輸入：輸入 csv 格式的文件，其中指定了總體參數，例如：../data/parameter_files/example_parameters.csv

  可選參數：
  -h, --help : 顯示此說明訊息並退出
  --t 逾時秒後中止樹生成，預設=10000
  --g 表示是否渲染樹的graphviz影像，預設=False

日誌模擬器

• 輸入：

  • newick 樹檔案中的進程樹
  • size：事件日誌中的追蹤數
  • 噪音：插入噪音的機率
  • 時間戳：包括時間戳（每個活動的開始和結束？）

• 輸出：XES 格式（預設）或 csv 檔案格式的事件日誌 'case_id', 'act_name'[,'start_time','end_time']

• 用法：可從命令列調用
  呼叫外掛： $pythongenerate_logs.py [-h] [--i [input_folder]] [--t [timestamps]] [--f [format]] 大小噪聲

  模擬進程樹中的事件日誌。

  位置參數：
  size：要模擬的跡線數量
  噪音：將噪音插入跡線的機率

  可選參數：
  -h, --help : 顯示此說明訊息並退出
  --i [input_folder] : 指定trees資料夾的相對位址，預設=../data/trees/
  --t [timestamps] : 指示是否包含時間戳，預設=False
  --f [format] : 指示日誌使用哪種格式：xes 或 csv，預設=xes

數據擴充

• 輸入：
  • 進程樹範例（預設資料夾：../data/trees/）
  • 目標確定性水平
  • （每個決策的）輸入節點的最大數量
  • 最大間隔數（離散化數值）
  • 每個日誌中產生的多個案例

*輸出：具有案例屬性的事件日誌樣本

*用法：執行generate_data_trees_and_logs.py並調整參數