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| 話題 | 格式 | 困難 | 發行年份 | 價格 | 課程 |
|---|---|---|---|---|---|
| 生成式人工智慧 | GitHub 儲存庫 | ？ | 2023年 | 自由的 | Microsoft 初學者的生成式 AI |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2023年 | 自由的 | 6.5940 TinyML 與高效率深度學習計算 麻省理工學院 |
| 自然語言處理 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2023年 | 自由的 | 德州大學奧斯汀分校的自然語言處理 |
| 深度學習 | 網站 | ？ | 2023年 | 自由的 | 深度學習基礎知識 - 使用現代開源堆疊學習深度學習 作者：Sebastian Raschka |
| 大型語言模型 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2023年 | 自由的 | LLM 訓練營 - 2023 年春季，The Full Stack |
| Python | YouTube 播放清單 | ？ | 2023年 | 自由的 | CS50：哈佛大學 x freeCodeCamp.org 的 Python 程式設計簡介 |
| 穩定擴散和深度學習 | 網站 | ??⬜ | 2023年 | 自由的 | 程式設計師實用深度學習第 2 部分：穩定擴散的深度學習基礎 by fast.ai |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ？ | 2023年 | 自由的 | 6.S191：麻省理工學院深度學習簡介 |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ？ | 2023年 | 自由的 | 神經網路：從零到英雄作者：Andrej Karpathy |
| 大型語言模型與即時工程 | 網站 | ？ | 2023年 | 自由的 | DAIR.AI 的快速工程指南 |
| 電腦視覺 | YouTube 播放清單 | ？ | 2023年 | 自由的 | Piotr Skalski x Roboflow 的電腦視覺實踐 |
| 自然語言處理 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2023年 | 自由的 | CS685：麻州大學高階自然語言處理 |
| 線性代數 | YouTube 播放清單 | ？ | 2022年 | 自由的 | 資料科學中的線性代數 作者：Shaina Race |
| 機器學習 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2022年 | 自由的 | CS229：史丹佛大學機器學習 |
| MLOps | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2022年 | 自由的 | 生產機器學習工程 作者：Andrew Y. Ng |
| 多模態機器學習 | YouTube 播放清單 | ??? | 2022年 | 自由的 | 11-777：卡內基美隆大學的多模態機器學習 |
| 深度多工和元學習 | YouTube 播放清單 | ??? | 2022年 | 自由的 | 史丹佛大學的 CS330 深度多工與元學習 |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ？ | 2022年 | 自由的 | fast.ai 為程式設計師提供的實用深度學習 |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ？ | 2021年 | 自由的 | Sentdex 在 Python 中從頭開始的神經網絡 |
| 自然語言處理 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2021年 | 自由的 | CS224U：史丹佛大學自然語言理解 |
| 變形金剛 | YouTube 播放清單 | ??? | 2021年 | 自由的 | CS25：史丹佛大學變形金剛聯合 |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2021年 | 自由的 | NYU-DLSP21：紐約大學深度學習春季課程 |
| 自然語言處理與轉換器 | 網站 | ？ | 2021年 | 自由的 | Hugging Face NLP課程 |
| 深度學習 | 書 | ？ | 2021年 | 自由的 | 深入研究 d2l.ai 的深度學習 |
| 強化學習 | YouTube 播放清單 | ??? | 2021年 | 自由的 | DeepMind x 倫敦大學學院密集學習課程 |
| 自然語言處理 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2021年 | 自由的 | CS224N：史丹佛大學的深度學習自然語言處理 |
| 深度學習 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2020年 | 自由的 | DeepMind x 倫敦大學學院深度學習系列講座 |
| 線性代數 | 網站 | ??? | 2019年 | 自由的 | 高階線性代數 - 從基礎到前沿作者：Margaret E. Myers 和 Robert A. van de Geijn |
| 人工智慧 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2019年 | 自由的 | 史丹佛 CS221：人工智慧：史丹佛大學的原理與技術 |
| 電腦視覺 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2019年 | 自由的 | 密西根大學 EECS 498.008 / 598.008：密西根大學電腦視覺深度學習 |
| 電腦視覺 | YouTube 播放清單 | ??⬜ | 2018年 | 自由的 | CS231n：史丹佛大學的電腦視覺深度學習 |
| 統計與機率 | YouTube 播放清單 | ？ | 2013年 | 自由的 | 統計 110：哈佛大學的機率 |
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