dataclass abc

資料類abc

一個 Python 庫，可讓您定義資料類別的抽象屬性，彌合抽象基底類別 (ABC) 和資料類別之間的差距。

安裝

使用 pip 安裝庫：

pip install dataclassabc

用法

dataclassabc裝飾器允許在資料類別中使用抽象屬性。它解析抽象基底類別 (ABC) 中定義的抽象屬性，並透過衍生資料類別中的欄位強制實作它們。

例子

以下是如何在基底類別中定義抽象屬性並在衍生資料類別中實作它：

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

# Define an abstract base class with an abstract property
class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

# Use the dataclassabc decorator to implement the abstract property in a dataclass
@ dataclassabc ( frozen = True )
class B ( A ):
    # Implementing the abstract property 'name'
    name : str

使用dataclasses模組中的標準dataclass裝飾器來實現抽象屬性將導致 TypeError，如下所示：

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclasses import dataclass

@ dataclass ( frozen = True )
class B ( A ):
    name : str

# TypeError: Can't instantiate abstract class B without an implementation for abstract method 'name'
b = B ( name = 'A' )

定義可變變數

您可以透過在抽象類別中使用@property和@name.setter裝飾器來定義可變抽象屬性。以下範例示範如何定義和設定可變屬性：

例子

 from abc import ABC , abstractmethod

from dataclassabc import dataclassabc

class A ( ABC ):
    @ property
    @ abstractmethod
    def name ( self ) -> str : ...

    @ name . setter
    @ abstractmethod
    def name ( self , val : str ): ...

@ dataclassabc
class B ( A ):
    name : str

b = B ( name = 'A' )
# modify the mutable variable
b . name = 'B'

# Output will be b=B(name='B')
print ( f' { b = } ' )