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？正在積極開發中

我們的重點是建立核心功能和基本特徵。隨著我們繼續開發 Omniplex，我們致力於實施最佳實踐、完善程式碼庫並引入新功能來增強使用者體驗。

開始使用

若要執行該項目，請修改 Chat 元件中的程式碼以使用// Development Code 。

分叉並克隆儲存庫

git clone [email protected]:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT]/omniplex.git

安裝依賴項

yarn

在.env.local中填寫秘密

BING_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=

OPENWEATHERMAP_API_KEY=
ALPHA_VANTAGE_API_KEY=
FINNHUB_API_KEY=

運行開發伺服器

yarn dev

在瀏覽器中開啟 http://localhost:3000 以查看該應用程式。

插件開發

這只是一種 hacky 方法，但很容易實現。將來我們將添加更強大的方式來添加插件。請隨意從我們添加的範例插件中了解。

更新types.ts中的類型以包含新的插件資料類型。
更新api中的tools api 以包含新的插件函數呼叫。
更新utils檔案中的api.ts以包含新的插件資料。
更新store中的chatSlice.ts以包含新的插件減速器。
在components目錄中為插件的 UI 建立一個新資料夾。
更新chat.tsx以處理useEffect中的新插件。
呼叫插件函數並將資料作為 props 返回到來源。
更新source.ts以使用外掛 UI。
最後更新utils中的data.ts以顯示在插件標籤中。

多法學碩士支援：範例

在env中加入新的LLM apiKey並新增相關的npm套件。

ANTHROPIC_API_KEY= ******

更新api中的chat

 import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk" ;
import { OpenAIStream , StreamingTextResponse } from "ai" ;

const anthropic = new Anthropic ( {
  apiKey : process . env . ANTHROPIC_API_KEY ,
} ) ;

export const runtime = "edge" ;

export async function POST ( req : Request ) {
  const {
    messages ,
    model ,
    temperature ,
    max_tokens ,
    top_p ,
    frequency_penalty ,
    presence_penalty ,
  } = await req . json ( ) ;

  const response = await anthropic . messages . create ( {
    stream : true ,
    model : model ,
    temperature : temperature ,
    max_tokens : max_tokens ,
    top_p : top_p ,
    frequency_penalty : frequency_penalty ,
    presence_penalty : presence_penalty ,
    messages : messages ,
  } ) ;

  const stream = OpenAIStream ( response ) ;
  return new StreamingTextResponse ( stream ) ;
}

更新utils中的data

 export const MODELS = [
  { label : "Claude 3 Haiku" , value : "claude-3-haiku-20240307" } ,
  { label : "Claude 3 Sonnet" , value : "claude-3-sonnet-20240229" } ,
  { label : "Claude 3 Opus" , value : "claude-3-opus-20240229" } ,
] ;