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flame

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v2.3.1

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火焰

主螢幕截圖

描述

Flame 是您伺服器的自架起始頁。它的設計靈感（很大程度上）來自 SUI。 Flame 非常容易設定和使用。借助內建編輯器，您可以立即設定自己的應用程式中心 - 無需編輯檔案。

功能性

使用內建 GUI 編輯器直接從應用程式建立、更新、刪除應用程式和書籤
？將您最喜歡的項目固定到主螢幕，以便快速輕鬆地訪問
？具有本地過濾功能的整合搜尋欄、11 個網路搜尋提供者以及添加您自己的搜尋提供者的能力
？保護您的設定、應用程式和書籤的身份驗證系統
？數十個選項可根據您的需求自訂 Flame 介面，包括對自訂 CSS 的支援、15 個內建色彩主題和自訂主題產生器
☀️ 天氣小工具，包含目前溫度、雲量和動畫天氣狀態
？ Docker 整合可根據標籤自動選擇和新增應用程式

安裝

使用 Docker（推薦）

Docker 中心連結

docker pull pawelmalak/flame

# for ARM architecture (e.g. RaspberryPi)
docker pull pawelmalak/flame:multiarch

# installing specific version
docker pull pawelmalak/flame:2.0.0

部署

 # run container
docker run -p 5005:5005 -v /path/to/data:/app/data -e PASSWORD=flame_password pawelmalak/flame

建築影像

 # build image for amd64 only
docker build -t flame -f .docker/Dockerfile .

# build multiarch image for amd64, armv7 and arm64
# building failed multiple times with 2GB memory usage limit so you might want to increase it
docker buildx build 
  --platform linux/arm/v7,linux/arm64,linux/amd64 
  -f .docker/Dockerfile.multiarch 
  -t flame:multiarch .

Docker-Compose

 version : ' 3.6 '

services :
  flame :
    image : pawelmalak/flame
    container_name : flame
    volumes :
      - /path/to/host/data:/app/data
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # optional but required for Docker integration
    ports :
      - 5005:5005
    secrets :
      - password # optional but required for (1)
    environment :
      - PASSWORD=flame_password
      - PASSWORD_FILE=/run/secrets/password # optional but required for (1)
    restart : unless-stopped

# optional but required for Docker secrets (1)
secrets :
  password :
    file : /path/to/secrets/password

Docker 的秘密

所有環境變數都可以透過將_FILE附加到變數值來覆寫。例如，您可以使用PASSWORD_FILE而不是PASSWORD來傳遞 docker 機密。如果同時設定了PASSWORD和PASSWORD_FILE ，則 docker 機密將優先。

 # ./secrets/flame_password
my_custom_secret_password_123

# ./docker-compose.yml
secrets:
  password:
    file: ./secrets/flame_password

斯卡福德

 # use skaffold
skaffold dev

沒有 Docker

請按照 wiki 中的說明進行操作：不使用 Docker 進行安裝

發展

科技

後端
- Node.js + Express
- 序列化 ORM + SQLite
前端
- 反應
- 終極版
- 打字稿
部署
- 碼頭工人
- 庫伯內斯

創建開發環境

 # clone repository
git clone https://github.com/pawelmalak/flame
cd flame

# run only once
npm run dev-init

# start backend and frontend development servers
npm run dev

截圖

應用程式截圖

書籤截圖

設定截圖

主題截圖

用法

驗證

訪問專案 wiki 以了解有關身份驗證的更多信息

搜尋欄

搜尋中

預設搜尋設定是搜尋所有應用程式和書籤。如果您想使用特定搜尋引擎進行搜索，則需要使用所選前綴輸入搜尋查詢。例如，要使用 google 搜尋「什麼是 docker”，您可以輸入： /g what is docker 。

有關支援的搜尋引擎列表、快捷方式以及有關搜尋功能的更多信息，請訪問項目 wiki。

設定天氣模組

從天氣 API 取得 API 金鑰。
免費方案允許每月 100 萬次通話。 Flame 每月進行的 API 呼叫少於 3K。
取得您所在位置的緯度/經度。您可以從 latlong.net 取得它們。
輸入並儲存資料。天氣小工具現在將更新並且應該在主頁上可見。

Docker整合

為了使用 Docker 集成，每個容器必須具有以下標籤：

 labels :
  - flame.type=application # "app" works too
  - flame.name=My container
  - flame.url=https://example.com
  - flame.icon=icon-name # optional, default is "docker"
# - flame.icon=custom to make changes in app. ie: custom icon upload

必須啟用“使用 Docker API”選項才能使其運作。您可以在“設定”>“Docker”中找到它

您也可以在同一標籤中新增設定不同的應用程式;每一個之間。

 labels :
  - flame.type=application
  - flame.name=First App;Second App
  - flame.url=https://example1.com;https://example2.com
  - flame.icon=icon-name1;icon-name2

如果您想使用遠端 docker 主機，請按照主機中的以下說明進行操作：

開啟檔案/lib/systemd/system/docker.service ，搜尋ExecStart並編輯值

 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:${PORT} -H unix:///var/run/docker.sock

上面的命令會將 docker 引擎伺服器綁定到您選擇的 Unix 套接字以及 TCP 連接埠。「0.0.0.0」表示 docker-engine 接受來自所有 IP 位址的連線。

重新啟動守護程式和 Docker 服務

sudo systemctl daemon-reload
sudo service docker restart

測試是否有效

curl http:// ${IP} : ${PORT} /version

Kubernetes 集成

為了使用 Kubernetes 集成，每個入口必須具有以下註釋：

 metadata :
  annotations :
  - flame.pawelmalak/type=application # "app" works too
  - flame.pawelmalak/name=My container
  - flame.pawelmalak/url=https://example.com
  - flame.pawelmalak/icon=icon-name # optional, default is "kubernetes"

必須啟用“使用 Kubernetes Ingress API”選項才能使其運作。您可以在“設定”>“Docker”中找到它

匯入 HTML 書籤（實驗）

要求
- 蟒蛇3
- pip 包：Pillow、beautifulsoup4
在運行腳本之前備份您的db.sqlite ！
已知問題：
- 產生的圖示有時不正確

pip3 install Pillow, beautifulsoup4

cd flame/.dev
python3 bookmarks_importer.py --bookmarks < path to bookmarks.html > --data < path to flame data folder >