PyHEIC2JPG

HEIC 到 JPG 轉換器

此 Python 腳本可有效地將 HEIC（高效影像格式）檔案轉換為 JPG 格式，現在具有平行處理功能，可實現更快的轉換並增強使用者體驗。

主要改進

• 並行處理：利用ThreadPoolExecutor並發轉換HEIC文件，提高批次轉換速度。
• 命令列介面 (CLI)：使用命令列參數直接與腳本交互，以更輕鬆地執行和微調。
• 優化的影像處理：利用pillow-heif庫進行高效率的 HEIC 處理。
• 改進的錯誤處理：更強大的錯誤管理可確保更順暢的執行。
• 進度追蹤：追蹤大型文件集的轉換進度。
• 增強的資料夾管理：在可能覆蓋現有輸出目錄之前確認使用者意圖。
• 品質控制：使用簡單的命令列選項自訂輸出 JPG 品質 (1-100)。

這段程式碼的作用是什麼？

該腳本允許您將多個 HEIC 檔案無縫轉換為 JPG 格式，並控製品質和平行處理選項。

• 自動輸出目錄：在 HEIC 目錄中建立一個名為「ConvertedFiles」的專用資料夾來儲存轉換後的 JPG。
• 並行轉換：透過使用-w參數指定工作執行緒數來同時處理多個檔案。
• 品質控制：使用-q參數指定所需的 JPG 影像品質。
• 錯誤處理：跳過遇到錯誤的單一文件，而不停止整個過程。

安裝

1. 安裝所需的依賴項： pip install pillow pillow-heif
2. 運行腳本：

python main.py < path/to/your/heic/directory >

設定 JPG 品質（1-100）：

python main.py -q 90 < path/to/your/heic/directory >

設定並行工作者的數量：

python main.py -w 8 < path/to/your/heic/directory >

結合品質和並行工作人員：

python main.py -q 90 -w 8 < path/to/your/heic/directory > 

特徵

• 並行處理：同時轉換多個 HEIC 檔案以獲得更快的效能。
• 使用者友善的 CLI 可實現高效轉換。
• 優化 HEIC 處理以獲得更快的性能。
• 強大的錯誤處理能力，提供流暢的使用者體驗。
• 資訊豐富的進度追蹤。
• 靈活的輸出目錄管理。
• JPG 輸出的品質控制。

該腳本提供了一種高效且靈活的解決方案，用於將 HEIC 影像轉換為 JPG 格式，使其成為小型和大規模類比轉換的理想選擇。