bigdata charts

大數據 Helm 圖表

為 Kubernetes 策劃的大數據圖表。

從 helm 儲存庫安裝圖表

`charts/`` 資料夾中的圖表已打包並可在 Gradiant 的 helm repo 中取得：

https://gradiant.github.io/bigdata-charts/

您可以將 helm 儲存庫新增至 Helm CLI：

helm repo add bigdata-gradiant https://gradiant.github.io/bigdata-charts/

然後您就有了一組可供安裝的圖表。例如，安裝hdfs：

helm install --name hdfs bigdata-gradiant/hdfs

從發行版安裝圖表

使用版本的 URL 進行安裝。例如，安裝hdfs v0.1.0圖表：

helm install --name hdfs https://github.com/Gradiant/bigdata-charts/releases/download/hdfs-0.1.0/hdfs-0.1.0.tgz

發展

• 克隆倉庫
• 調整給定圖表
• 凹凸圖版本（如果需要）
• 運行測試
• 建立帶有問題 ID 的拉取請求，如果可能的話附上測試結果

要求

• linting 需要 docker
• 運行 install 或 lint-and-install 需要存取 kubernetes 叢集 - 可以是 minikube、kubernetes-in-docker 或真實集群
• tee控制台工具，同時輸出到控制台和文件

檢查和測試完整部署

測試特定圖表、lint 並安裝，也將控制台日誌傳送到日誌檔案reports/hdfs.log ：

scripts/ct.sh lint-and-install 
    --charts charts/hdfs/ 
    --chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts 
    | tee reports/hdfs.log

更先進

• 輸出到reports/hdfs.log ，
• 使用您的自訂值建立charts/chart-name/ci/gke-values.yaml ，範例如下：

---
persistence :
  nameNode :
    enabled : true
    storageClass : standard-ssd
    accessMode : ReadWriteOnce
    size : 50Gi
  dataNode :
    enabled : true
    storageClass : standard-hdd
    accessMode : ReadWriteOnce
    size : 200Gi

• 您可以在ci/資料夾中提供多個檔案 - 對於每個ci/*-values.yaml將有單獨的部署
• 執行完整測試，包括 linting、安裝、升級：

scripts/ct.sh lint-and-install 
    --check-version-increment 
    --upgrade 
    --charts charts/hdfs/ 
    --chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts 
    | tee reports/hdfs.log

• 請參閱reports/檔案以取得產生的控制台輸出。
• 確保上傳日誌時刪除任何秘密資料。