ultimatevocalremovergui

終極人聲去除器 GUI v5.6

關於

該應用程式使用最先進的來源分離模型來從音訊檔案中刪除人聲。 UVR 的核心開發人員訓練了該套件中提供的所有模型（Demucs v3 和 v4 4-stem 模型除外）。

• 核心開發者

  • 安喬克07
  • 奧弗33

• 支援專案

  • 捐

安裝

這些捆綁包包含 UVR 介面、Python、PyTorch 以及有效運行應用程式所需的其他相依性。不需要任何先決條件。

Windows安裝

• 請注意：

  • 此安裝程式適用於執行 Windows 10 或更高版本的使用者。
  • 不保證運行 Windows 7 或更低版本的系統的應用程式功能。
  • 不保證 Intel Pentium 和 Celeron CPU 系統的應用程式功能。
  • 您必須將 UVR 安裝到主 C: 磁碟機。將 UVR 安裝到輔助驅動器會導致不穩定。

• 透過以下連結下載適用於 Windows 的 UVR 安裝程式：

  • 主要下載鏈接
  • 主要下載連結鏡像

• 如果您使用AMD Radeon或Intel Arc顯示卡，可以嘗試OpenCL版本：

  • OpenCL 版本 - 主要下載鏈接

• 針對已安裝 UVR 的使用者的更新包說明：

  • 如果您已經安裝了 UVR，您可以在其上安裝此軟體包或直接從應用程式下載它或按一下此處以取得修補程式。

Windows 手動安裝

手動Windows安裝

• 在此下載並解壓縮儲存庫
• 在這裡下載並安裝Python
  • 確保在安裝過程中選取“將 python.exe 新增至 PATH”
• 從擷取的 repo 目錄中執行以下命令：

 python.exe -m pip install -r requirements.txt

如果您有相容的 Nvidia GPU，請執行以下命令：

 python.exe -m pip install --upgrade torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

如果您沒有安裝 FFmpeg 或 Rubber Band 並且希望避免長時間安裝它們，請按照以下說明進行操作。

FFmpeg 安裝

• 在這裡下載預編譯版本
• 從檔案中，將以下檔案提取到 UVR 應用程式目錄：
  • ffmpeg-5.1.2-essentials_build/bin/ffmpeg.exe

橡皮筋安裝

為了使用時間拉伸或更改音調工具，您需要橡皮筋。

• 在這裡下載預編譯版本
• 從檔案中，將以下檔案提取到 UVR 應用程式目錄：
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/rubberband.exe
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/sndfile.dll

MacOS安裝

• 請注意：

  • MacOS Sonoma 滑鼠點擊問題已修復。
  • Mac M1 的 MPS (GPU) 加速已擴展到與 Demucs v4 和所有 MDX-Net 模型配合使用。
  • 此套裝組合適用於運行 macOS Big Sur 及更高版本的使用者。
  • 不保證運行 macOS Catalina 或更低版本的系統的應用程式功能。
  • 不保證舊版或廉價 Mac 系統的應用程式功能。
  • 安裝完所有內容後，應用程式首次啟動可能需要 5-10 分鐘（取決於您的 Macbook）。

• 透過以下連結之一下載適用於 MacOS 的 UVR dmg：

  • Mac M1（arm64）用戶：

    • 主要下載鏈接
    • 主要下載連結鏡像

  • Mac Intel (x86_64) 使用者：

    • 主要下載鏈接
    • 主要下載連結鏡像

MacOS 用戶：開啟 UVR 時遇到問題？

由於Apple嚴格的應用程式安全性，您可能需要按照以下步驟開啟UVR。

首先，透過 Terminal.app 執行以下命令，以允許應用程式從所有來源執行（建議您在 UVR 正確開啟後重新啟用此功能。）

sudo spctl --master-disable

其次，執行以下命令來繞過公證：

sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Ultimate  Vocal  Remover.app

手動安裝 MacOS

手動安裝 MacOS

• 在此處下載並保存此儲存庫
• 在這裡下載並安裝Python 3.10
• 從已儲存的目錄執行以下命令 -

 pip3 install -r requirements.txt

• 如果您的 Mac 運行的是 M1，請接下來執行以下命令。如果沒有，請跳過此步驟。 -

 cp /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile_arm64.dylib /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile.dylib

FFmpeg 安裝

• 安裝完成後，請在此處下載適合您系統的正確 FFmpeg 二進位檔案並將其放入主應用程式目錄中。

橡皮筋安裝

為了使用時間拉伸或更改音調工具，您需要橡皮筋。

• 在這裡下載預編譯版本
• 從檔案中，將下列檔案提取到 UVR/lib_v5 應用程式目錄：
  • rubberband-3.1.2-gpl-executable-macos/rubberband

此過程已在 MacBook Pro 2021（使用 M1）和 MacBook Air 2017 上進行了測試，並確認在這兩種裝置上均有效。

Linux安裝

請參閱 Linux 安裝說明

這些安裝說明適用於基於 Debian 和 Arch 的 Linux 系統。

• 在此處下載並保存此儲存庫
• 從已儲存的目錄中按此順序執行以下命令 -

對於基於 Debian 的系統（Ubuntu、Mint 等）：

 sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get update
sudo apt install ffmpeg
sudo apt install python3-pip
sudo apt-get -y install python3-tk
pip3 install -r requirements.txt
python3 UVR.py

對於基於 Arch（EndeavourOS）：

 sudo pacman -Syu
sudo pacman -Sy
sudo pacman -S python-pip
sudo pacman -S --noconfirm tk
sudo pacman -S ffmpeg

若要繞過環境設定並繼續安裝，請使用：

• 小心謹慎；這會修改系統檔案。

 sudo rm /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED

然後按順序進行以下操作：

 chmod +x install_packages.sh
./install_packages.sh
python UVR.py

其他應用筆記

• Nvidia RTX 1060 6GB 是 GPU 轉換的最低要求。
• 建議使用至少具有 8GB V-RAM 的 Nvidia GPU。
• 目前支援的 AMD Radeon GPU 有限。
  • 目前這裡有一個針對 AMD GPU 用戶的工作分支
• 此應用程式僅與 64 位元平台相容。
• 該應用程式依賴橡皮筋庫來實現時間拉伸和音調變換選項。
• 該應用程式依賴 FFmpeg 來處理非 wav 音訊檔案。
• 關閉時應用程式將自動記住您的設定。
• 轉換時間很大程度取決於您的硬體。
• 這些模型是計算密集型的。

表現：

• 模型載入時間更快。
• 匯入/匯出音訊檔案速度更快。

故障排除

常見問題

• 如果未安裝 FFmpeg，當使用者嘗試轉換非 WAV 檔案時應用程式將拋出錯誤。
• 記憶體分配錯誤通常可以透過減少“段”或“視窗”大小來解決。

MacOS Sonoma 左鍵點選錯誤

MacOS Sonoma 上存在一個已知問題，即左鍵單擊無法在應用程式中正確註冊。這影響了 Sonoma 上使用 Tkinter 構建的所有應用程序，現已解決。如果您仍然遇到問題，請透過以下鏈接下載最新版本 - 鏈接

這個問題正在被追蹤在這裡。

問題報告

發布新問題時請盡可能詳細。

如果可能，請按一下“開始處理”按鈕左側的“設定按鈕”，然後按一下“錯誤日誌”按鈕以取得可以提供給我們的詳細錯誤資訊。

執照

Ultimate Vocal Remover GUI代碼已獲得 MIT 許可。

• 請注意：對於所有希望使用我們模型的第三方應用程式開發人員，請透過向 UVR 及其開發人員提供信用來遵守 MIT 許可證。

製作人員

• ZFTurbo - 為新的 MDX23C 模型建立並訓練權重。
• DilanBoskan - 您在專案開始時的貢獻對於 UVR 的成功至關重要。謝謝你！
• Bas Curtiz - 設計了官方 UVR 標誌、圖標、橫幅和啟動畫面。
• tsurumeso - 開發原始 VR 架構程式碼。
• Kuielab 和 Woosung Choi - 開發了原始 MDX-Net AI 程式碼。
• Adefossez & Demucs - 開發了原始的 Demucs AI 程式碼。
• KimberleyJSN - 為 MDX-Net 和 Demucs 的培訓腳本的實施提供建議和協助。謝謝你！
• Hv - 協助將區塊實作到 MDX-Net AI 程式碼中。謝謝你！

貢獻

• 對於任何對Ultimate Vocal Remover GUI的持續開發感興趣的人，請向我們發送拉取請求，我們將對其進行審核。
• 該專案100%開源，任何人都可以免費使用和修改。
• 我們只維護Ultimate Vocal Remover GUI和提供的模型的開發和支援。

參考

• [1] Takahashi 等人，“用於音頻源分離的多尺度多頻帶 DenseNet”，https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf