genai stack

⛔ GenAI Stack [已棄用] 在 BeyondLLM 活躍

面向所有人的端到端安全和私密生成人工智慧
（您的資料、您的法學碩士、您的控制權）

GenAI Stack 是一個端到端框架，用於將 LLM 整合到任何應用程式中。它可以部署在您自己的基礎設施上，確保資料隱私。它配備了資料提取、向量儲存和可靠模型部署所需的一切。

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Colab 入門

在 Google Colab 上嘗試 GenAI Stack 的快速示範：

快速安裝

pip install genai_stack

或者

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

文件

GenAI Stack 的文檔可以在 genaistack.aiplanet.com 上找到。

GenAI 堆疊工作流程

GenAI Stack 到底是什麼？

GenAI Stack 是一個端到端框架，旨在將大型語言模型 (LLM) 無縫整合到應用程式中。目的是利用法學碩士的力量，彌合原始數據與應用程式可以利用的可操作見解或回應之間的差距。

簡而言之，它編排並簡化了您的生成式 AI 開發之旅。從 ETL（提取、轉換、加載）資料處理的初始步驟到精細的 LLM 推理階段，GenAI Stack 徹底改變了您利用 AI 潛力的方式，確保資料隱私、領域驅動，並確保事實性，避免幻覺陷阱通常與傳統的法學碩士相關。

GenAI Stack 有什麼幫助？

1. 簡化的 ETL：GenAI Stack 充當指導手，引導您駕馭複雜的資料處理環境。
2. 無幻覺推理：告別與人工智慧生成的充滿幻覺的內容相關的常見頭痛。我們的編排器獨特的架構確保法學碩士推理階段產生植根於現實和領域專業知識的輸出。這意味著您可以信任產生的訊息，並自信地將其用於決策、研究和溝通目的。
3. 無縫整合：無論您是經驗豐富的 AI 開發人員還是剛起步，都可以直接將 GenAI Stack 整合到您現有的工作流程中。
4. 客製化與控制：客製化 ETL 流程、向量資料庫、微調推理參數並校準系統，以滿足專案的獨特要求。

使用案例：

• 人工智慧驅動的搜尋引擎：透過上下文感知結果增強搜索，超越簡單的關鍵字匹配。
• 知識庫問答：從資料庫提供直接、動態的答案，讓資料存取快速且使用者友好。
• 情緒分析：分析文本來源以評估公眾情緒，為企業提供即時回饋。
• 客戶支援聊天機器人：透過近乎準確的支援查詢回應來提高客戶支援團隊的營運效率。
• 海量文檔資訊檢索：從海量儲存庫中快速提取特定資訊或相關文檔，簡化資料管理。

聯絡我們

您可以安排與我們的 DevRel 和社群團隊進行 1:1 會議，開始使用 AI Planet 開源 LLM（effi 和 Panda Coder）和 GenAI Stack。在此處安排通話：https://calendly.com/jaintarun

貢獻指南

GenAI Stack 在快速發展的開源專案中蓬勃發展。我們竭誠歡迎以各種方式做出貢獻，無論是透過創新功能、增強的基礎設施或完善的文件。

有關貢獻流程的全面指南，請按此處。

致謝

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以及整個開源社群。