Cool GenAI Fashion Papers
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??️???有關 GenAI-Fashion 的精選資源列表,包括論文、研討會、公司和產品…
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這個類別的結構遵循時尚之後的時尚:時尚界人工智慧報告
類型 | 類別 |
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概述 | - |
評估 | - |
基礎技術 | 視覺語言 |
基礎技術 | 解析 |
基礎技術 | 分割、識別 |
基礎技術 | 偵測 |
基礎技術 | 姿態估計、跟踪 |
銷售 | 檢索 |
銷售 | 銷售代理 |
銷售 | 影片生成 |
造型 | 相容性學習 |
造型 | 服裝推薦 |
設計 | 時裝設計綜合 |
設計 | 試穿 |
設計 | 編輯 |
設計 | 設計代理 |
設計 | 3D合成 |
設計 | 4D合成 |
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技術發展概況
標題 | 出版品 | 紙 | 類型 | 地區 |
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服裝立體裁切技術的比較研究 | 預印本 2024 | 紙 | 概述 | 印度 |
時尚界人工智慧調查 | IEEE 訊號處理。馬格。 2023年 | 紙 | 概述 | 台灣(中國) |
人工智慧輔助時裝設計:回顧 | IEEE存取 | 紙 | 時裝設計 | 中國 |
時尚推薦的運算技術:調查 | ACM 計算。倖存者。 | 紙 | 時尚推薦 | 香港(中國) |
現代時尚推薦系統綜述 | ACM 計算。倖存者。 | 紙 | 時尚推薦 | 義大利 |
時尚影像檢索調查 | ACM 計算。倖存者。 | 紙 | 時尚檢索 | 印度 |
外觀和姿勢引導的人類生成:一項調查 | ACM 計算。倖存者。 | 紙 | 時尚世代 | 香港(中國) |
時尚供應鏈管理中的分析應用—文獻與實務回顧 | IEEE 跨工程管理 | 紙 | 時尚供應鏈 | 德國 |
從社群媒體中提取時尚知識的深度學習方法:綜述。 | IEEE 訪問 2022 | 紙 | 時尚知識提取 | 義大利 |
定義數位時尚:透過系統回顧重塑該領域 | 計算。哼。行為。 2022年 | 紙 | 數位時尚 | 韓國 |
在線時尚零售中的人工智慧工具和客戶體驗回顧 | 國際。 J.E巴士。資源。 2022年 | 紙 | 時尚零售 | 印度 |
時尚遇上電腦視覺:一項調查。 | ACM 計算。倖存者。 2021年 | 紙 | 概述 | 台灣(中國) |
智慧時尚:人工智慧在時尚服飾產業的應用回顧 | 預印本 2021 | 紙 | 概述 | 伊朗 |
時尚之後的時尚:時尚界人工智慧報告 | 預印本 2021 | 紙 | 概述 | 香港(中國) |
美學、個人化與推薦:時尚深度學習調查 | 預印本 2021 | 紙 | 概述 | 中國 |
時尚推薦系統、模型與方法:回顧 | 資訊學 2021 | 紙 | 時尚推薦 | 美國 |
人工智慧在時尚服飾產業的應用詳述 | IEEE 訪問 2019 | 紙 | 概述 | 法國 |
影像辨識與服裝檢索概述 | 2018年水稻 | 紙 | 時尚檢索 | 印度 |
當多媒體遇上時尚 | IEEE 多媒體 2018 | 紙 | 概述 | 中國 |
時尚分析:當前科技與未來方向 | IEEE 多媒體 2014 | 紙 | 概述 | 新加坡 |
針對特定任務的評估協議
標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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時裝模特兒的審美能力有多強? | CVPR 2022 | 紙 | 數據集 | 香港(中國) |
電子商務時尚平台中人工智慧組件的評估 | 世界CIST 2022 | 紙 | - | 葡萄牙 |
我的衣服在哪裡?評估時尚影像深度實例分割架構的多層次方法 | CVPRW 2021 | 紙 | - | 法國 |
評估時尚推薦:多方面的離線評估方法 | 2019年resysX時尚 | 紙 | - | 美國 |
對時尚形象的理解
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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同步遮罩 | SyncMask:用於以時尚為中心的視覺語言預訓練的同步注意掩蔽 | CVPR 2024 | 紙 | - | 韓國 |
名譽-ViL | FAME-ViL:用於異質時尚任務的多任務視覺語言模型 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 英國 |
時尚SAP | FashionSAP:細粒度時尚視覺語言預訓練的符號與屬性提示 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
MVLT | 時尚界的蒙面視覺語言轉換器 | 和平2023 | 紙 | - | 中國 |
OpenFashionCLIP | OpenFashionCLIP:利用開源時尚資料進行視覺和語言對比學習 | 2023年國際化學工業協會 | -> | 專案 | 義大利 |
- | 具有基於圖的時尚語義知識的細粒度視覺和語言表示框架 | CAD/圖形 2023 | 紙 | - | 中國 |
時尚剪輯 | 一般時尚概念的語言和視覺對比學習 | 科學報告 (2022) | 紙 | 程式碼 | 加拿大 |
時尚ViL | 以時尚為中心的視覺和語言表徵學習 | 2022年ECCV | -> | 專案 | 英國 |
萬花-BERT | Kaleido-BERT:時尚領域視覺語言預訓練 | CVPR 2021 | 紙 | - | 中國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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歐姆網 | OMNet:用於服裝解析的服裝記憶網 | 國際JCST 2023 | 紙 | - | 中國 |
UAM網路 | 用於服裝解析的完整相鄰調製 | 公關 2022 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
- | 用於服裝解析的特徵融合網絡 | IJMLC 2022 | 紙 | - | 中國 |
CCF網 | CCFNet:用於服裝影像 RGB-D 場景解析的交叉互補融合網絡 | 合資企業CI 2022 | 紙 | - | 中國 |
- | 如果可以的話請描述一下我!特徵化的實例級人類解析 | 2021年國際智慧財產權大會 | 紙 | - | 法國 |
- | 漸進式一次性人體解析 | 2021 年亞洲人工智慧大會 | 紙 | - | 雪梨 |
尺寸測量儀 | SIZER:用於解析 3D 服裝和學習尺寸敏感 3D 服裝的資料集和模型 | 2020年ECCV | 紙 | 專案 | 德國 |
- | 具有類型化部分關係推理的分層人類解析 | CVPR 2020 | 紙 | 程式碼 | 瑞士 |
- | 細粒度服裝解析:身體生成方法 | 2020年國際機械工程學會 | 紙 | - | 中國 |
SP-FEN | 用於增強服裝解析的超像素特徵提取網路 (SP-FEN) | 2020年不良貸款 | 紙 | - | 馬來西亞 |
看人 | 觀察人:關節身體解析和姿勢估計網絡和新基準 | 2019年TPAMI | 紙 | - | 中國 |
- | 整體、實例級人類解析 | 2017年BMVC | 紙 | - | 英國 |
- | 透過觀察服裝來解析服裝 | 預印本 2017 | 紙 | - | 日本 |
- | 單幀監督的監控視訊解析 | 2017年CVPR | 紙 | - | 中國 |
- | 用於高效時尚影像解析的增強型重加權 MRF | 湯姆2016 | 紙 | - | 加拿大 |
- | 透過聯合影像分割和標籤進行衣服協同解析並應用於衣服檢索 | 2016年TMM | 紙 | - | 中國 |
- | 基於 Parselet 的解析:用於人類解析的統一可變形混合模型 | 2015年TPAMI | 紙 | - | 新加坡 |
- | 檢索相似樣式來解析服裝 | 2014年TPAMI | 紙 | - | 日本 |
- | 影片情境下的時尚解析 | MM 2014 | 紙 | - | 新加坡 |
- | 紙娃娃解析:檢索相似樣式來解析服裝項目 | 2013年國際汽車工業展 | 紙 | - | 美國 |
- | 弱色類別標籤的時尚解析 | 2013年TMM | 紙 | - | 新加坡 |
- | 解析時尚照片中的服裝 | 2012年CVPR | 紙 | - | 美國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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- | 基於DETR的分層服裝分割與細粒度屬性識別 | CVPRW 2023 | 紙 | - | 香港(中國) |
時尚先鋒 | Fashionformer:人類時尚細分和識別的簡單、有效和統一的基線 | 2022年ECCV | -> | 專案 | 中國 |
時尚百科 | Fashionpedia:本體、細分與屬性在地化資料集 | 2020年ECCV | 紙 | - | 美國 |
- | 時尚和服裝的細分任務 | 預印本 2020 | 紙 | - | 美國 |
- | 聯合多人姿勢估計和語義部分分割 | 2017年CVPR | 紙 | - | 美國 |
深時尚 | DeepFashion:透過豐富的註釋支持強大的服裝識別和檢索 | 2016年CVPR | 紙 | - | 香港(中國) |
- | 誰阻止誰:同時進行服裝分割以對圖像進行分組 | 2011年國際汽車工業展 | 紙 | - | 中國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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- | 透過類別分組和多粒度分支改進服裝檢測 | 多媒體工具和應用程式 2022 | 紙 | - | 美國 |
核 | CoRe:多色時尚服飾的顏色回歸 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 法國 |
- | 機器人的時尚地標檢測和類別分類 | ICARSC 2020 | 紙 | - | 瑞士 |
- | 服裝標誌偵測的聚合和微調 | 預印本 2020 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
- | 用於時尚地標檢測的空間感知非局部注意力 | 2019年ICME | 紙 | - | 中國 |
- | 用於時尚地標檢測的佈局圖推理 | CVPR 2019 | 紙 | - | 中國 |
深時尚2 | DeepFashion2:服裝影像偵測、姿勢估計、分割和重新識別的多功能基準 | CVPR 2019 | 紙 | - | 中國 |
- | 用於時尚地標檢測的全域局部嵌入模組 | 2019年ICCWW | 紙 | - | 韓國 |
- | 透過分層循環變壓器網路進行無約束時尚地標偵測 | MM 2017 | 紙 | - | 香港(中國) |
- | 野外時尚地標檢測 | 2016年ECCV | 紙 | - | 香港(中國) |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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服裝追蹤 | GarmentTracking:類別級服裝姿勢追蹤 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
服裝網 | GarmentNets:透過規範空間形狀完成對服裝進行類別級姿勢估計 | 2021年國際汽車工業展 | -> | 專案 | 美國 |
網上銷售
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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M3網絡 | 學習屬性和特定類別的表示二重奏以進行細粒度的時尚分析 | CVPR 2023 | 紙 | - | 美國 |
- | 基於語言的時尚檢索動態網絡 | MMIR '23(MM 2023 研討會) | 紙 | - | 中國 |
模組化設計中心 | 透過線上深度聚類進行細粒度時尚表徵學習 | 2022年ECCV | 紙 | - | 美國 |
時尚VLP | FashionVLP:用於具有回饋的時尚檢索的視覺語言轉換器 | CVPR 2022 | 紙 | - | 美國 |
EI-CLIP | EI-CLIP:電子商務跨模態檢索的實體感知介入對比學習 | CVPR 2022 | 紙 | - | 美國 |
數據網路 | DAtRNet:解開時尚屬性嵌入以進行替代品檢索 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 印度 |
UIGR | UIGR:統一互動式服裝檢索 | 2022年CVPRW | 紙 | 程式碼 | 英國 |
西爾普蘭特 | 使用預先訓練的視覺和語言模型對現實生活圖像進行圖像檢索 | 2021年國際汽車工業展 | 紙 | - | 澳洲 |
時尚智商 | Fashion IQ:透過自然語言回饋檢索影像的新資料集 | CVPR 2021 | 紙 | - | 美國 |
- | 時尚產品的可解釋多模態檢索 | MM 2018 | 紙 | - | 新加坡 |
達恩 | 使用雙屬性感知排名網路的跨域影像檢索 | 2015年國際汽車工業展 | 紙 | - | 新加坡 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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時尚-GPT | Fashion-GPT:法學碩士與時尚檢索系統的整合 | LGM3A '23(MM 2023 研討會) | 紙 | - | 新加坡 |
時尚VQA | FashionVQA:特定領域的視覺問答系統 | CVPRW 2023) | 紙 | - | 美國 |
虛擬SE | 具有部分視覺語意嵌入的時尚特定模糊表達解釋 | CVPRW 2023) | 紙 | - | 日本 |
- | 線上虛擬商店的對話式購物助手 | MM 2022 | 紙 | - | 葡萄牙 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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GPT4運動 | GPT4Motion:透過以 Blender 為導向的 GPT 規劃在文字轉影片產生中編寫實體運動腳本 | 預印本 2023 | -> | 專案 | 中國 |
為任何人製作動畫 | 為任何人製作動畫:角色動畫的一致且可控的圖像到影片合成 | 預印本 2023 | -> | 專案 | 中國 |
流量 | 透過觀賞舞蹈影片在野外穿衣 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 中國 |
成布機 | ClothFormer:所有模組中的馴服影片虛擬試穿 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 中國 |
個人造型
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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FCBoost網絡 | FCBoost-Net:透過時尚相容性提升合成多種搭配服裝的生成網絡 | MM 2023 | 紙 | - | 中國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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CP-TransMatch | 為個人化時尚搭配建模多關係連接 | MM 2023 | 紙 | - | 香港(中國) |
SHIFT15M | SHIFT15M:特定於時尚的資料集,用於具有多個分佈變化的組對組匹配 | CVPRW 2023) | 紙 | 程式碼 | 日本 |
雙HGH | 雙向異構圖哈希實現高效服裝推薦 | MM 2022 | 紙 | - | 澳洲 |
服裝變形金剛 | OutfitTransformer:時尚推薦的服裝表示 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 美國 |
裝備GAN | OutfitGAN:學習生成時尚服裝的兼容項目 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 美國 |
畢業記錄 | “它是黑色的嗎?”類似 CLIP 的模型是零樣本推薦器 | ECNLP 5(ACL 2022研討會) | 紙 | 程式碼 | 米蘭 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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風格我 | StyleMe:邁向設計師風格的智慧時尚世代 | 氣2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
生成時尚 | 塑造未來:釋放設計空間探索深度生成模型的創造潛力 | 2023年中國國際電子博覽會 | 紙 | 專案 | 瑞士 |
人工智慧檔案 | 用於鞋類設計概念創建的生成式人工智慧 | 受邀演講 (SIGGRAPH 2023) | 紙 | - | 德國 |
人類聯合公司 | UnitedHuman:利用多源資料產生高解析度人體 | 國際汽車大會 2023 | -> | 專案 | 中國 |
自由 | FreeDoM:免訓練能量引導條件擴散模型 | 國際汽車大會 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
盒子差異 | BoxDiff:具有免訓練框約束擴散的文字到影像合成 | 國際汽車大會 2023 | 紙 | 程式碼 | 新加坡 |
控制網 | 在文字到影像擴散模型中添加條件控制 | ICCV2023 | 紙 | 程式碼 | 美國 |
提示造型器 | PromptStyler:提示驅動的樣式生成,用於被動域泛化 | 國際汽車大會 2023 | -> | 專案 | 韓國 |
擴散器 | Diffusart:透過條件擴散模型增強線條藝術著色 | CVPRW 2023 | 紙 | - | 法國 |
偈頌 | Gatha:用於增強基於文字的風格遷移的關係損失 | CVPRW 2023 | 紙 | - | 美國 |
迪夫時尚 | 透過擴散模型進行結構感知遷移的圖像參考引導時裝設計 | CVPRW 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
向量融合 | VectorFusion:透過抽象基於像素的擴散模型將文字轉換為 SVG | CVPR 2023 | -> | 項目,非官方程式碼 | 美國 |
差異草繪器 | DiffSketcher:透過潛在擴散模型進行文字引導向量草圖合成 | 國家資訊處理計劃 2023 | -> | 專案 | 中國 |
SGD差值 | SGDiff:時尚合成的風格引導擴散模型 | MM 2023 | 紙 | 程式碼 | 香港(中國) |
時尚差異 | FashionDiff:利用成對時尚元素進行智慧設計的可控擴散模型 | MM 2023 | 紙 | - | 中國 |
靈感網 | InspirNET:一個無監督的生成對抗網絡,具有可控的細粒度紋理解纏,適用於時尚一代 | MM 2023 | 紙 | - | 中國 |
- | 邁向智慧互動設計:基於跨領域時尚元素的生成框架 | MM 2023 | 紙 | - | 中國 |
- | 用於人體重新紋理的法線引導服裝紫外線預測 | CVPR 2023 | 紙 | - | 美國 |
時間UV | TemporalUV:使用時間相干 UV 座標捕捉寬鬆衣物 | CVPR 2022 | 紙 | - | 德國 |
阿瑪尼 | ARMANI:統一跨模式時裝設計的部分級服裝文本對齊 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
人工智慧地毯 | AI地毯:自動生成美觀地毯圖案 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
穿戴式影像網絡 | 穿戴式 ImageNet:透過資料集蒸餾合成可平鋪紋理 | 2022年CVPRW | 紙 | 專案 | 美國 |
風格排名 | 排名風格:一種基於排名的方法來尋找可解釋的方向 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 火雞 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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時尚紡織 | FashionTex:帶有文字和紋理的可控虛擬試衣。 | SIGGRAPH 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
頻率HPT | FreqHPT:人體姿勢遷移的頻率感知注意力與流融合 | CVPRW 2023) | 紙 | - | 中國 |
薩爾威頓 | 透過語義關聯的地標將服裝與人聯繫起來進行虛擬試穿 | CVPR 2023 | 紙 | 專案 | 中國 |
嘗試擴散 | TryOnDiffusion:兩個 UNet 的故事 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 美國 |
GP-VTON | GP-VTON:透過協作本地流全域解析學習實現通用虛擬試穿 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
拉迪-VTON | LaDI-VTON:潛在擴散文字反轉增強虛擬試穿 | MM 2023 | 紙 | 程式碼 | 義大利 |
DCI-VTON | 馴服擴散模型的力量,透過外觀流程進行高品質虛擬試穿 | MM 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
PG-VTON | PG-VTON:一種基於漸進推理範式的新型基於影像的虛擬試戴方法 | TMM 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
DOC-VTON | OccluMix:透過語意引導混合實現去遮蔽虛擬試穿 | TMM 2023 | 紙 | 程式碼 | 中國 |
穩定氟橡膠 | StableVITON:透過潛在擴散模型學習語義對應以進行虛擬試穿 | 預印本 2023 | -> | 專案 | 韓國 |
- | 淘寶電商場景中基於高解析度影像的虛擬試穿系統 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
GT-必須 | GT-MUST:透過學習人體模型特定的變形來進行門控試穿 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
PL-VTON | 漸進式肢體感知虛擬試戴 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
著裝要求 | 服裝要求:高解析度多類別虛擬試穿 | 2022年CVPRW | 紙 | 專案 | 義大利 |
數位化電腦斷層掃描 | 用於虛擬試運轉的雙分支協作變壓器 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 義大利 |
DP-VTON | 邁向保留詳細特徵的虛擬試穿 | 2022年CVPRW | 紙 | - | 韓國 |
流式-VTON | 用於虛擬試穿的基於風格的全局外觀流程 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 英國 |
RT-VTON | 具有循環三級變換的全方位虛擬試戴 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 中國、新加坡 |
DGP | 弱監督高傳真服裝模型生成 | CVPR 2022 | 紙 | - | 中國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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樣本板車間 | Patternshop:透過影像操作編輯點圖案 | SIGGRAPH 2023 | -> | 專案 | 德國 |
MGD | 多模態服裝設計師:用於時尚圖像編輯的以人為中心的潛在擴散模型 | 國際汽車大會 2023 | 紙 | 程式碼 | 義大利 |
編輯任何內容 | EditAnything:賦予圖像編輯和生成無與倫比的靈活性 | MM 2023 | 紙 | 專案 | 中國 |
草圖編輯 | SketchEdit:使用部分草圖進行無遮罩局部影像操作 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 美國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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時尚矩陣 | 時尚矩陣:只要說話就可以編輯照片 | 預印本 2023 | -> | 專案 | 中國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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服裝三維生成器 | Garment3DGen:3D 服裝風格化與紋理生成 | arXiv 2024 | -> | 專案 | 美國 |
En3D | En3D:從 2D 合成資料雕刻 3D 人體的增強生成模型 | 預印本 2024 | -> | 專案 | 中國 |
縫紉機 | 從單一影像重建服裝縫紉圖案 | TOG(SIGGRAPH 亞洲 2023) | -> | 專案 | 新加坡 |
大多倫多地區 | 用於衣物頭像重建的全局相關 3D 解耦變壓器 | 國家資訊處理計劃 2023 | -> | 專案 | 中國 |
硒磺酰氟 | SeSDF:用於隱式 3D 穿著人體重建的自演化有符號距離場 | CVPR 2023 | 紙 | - | 香港(中國) |
大豆 | 您的形狀:針對不同體型的精確 3D 形狀估計 | CVPRW 2023) | 紙 | - | 美國 |
科體 | KBody:平衡單眼全身估計 | CVPRW 2023) | 紙 | 專案 | 美國 |
車 | 從單一圖像重建高保真穿著服裝的頭像 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
迪福 | DIFu:用於穿衣人體重建的深度引導隱式函數 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 韓國 |
神經UDF | NeuralUDF:學習無符號距離場以實現任意拓撲表面的多視圖重建 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 香港(中國) |
REC-MV | REC-MV:從單眼影片重建 3D 動態布料 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
取得三維人類 | Get3DHuman:使用像素對齊重建先驗將 StyleGAN-Human 提升為 3D 生成模型 | ICCV2023 | -> | 專案 | 中國 |
發步 | HairStep:使用股線和深度圖將合成轉化為真實,進行單視圖 3D 頭髮建模 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
經濟 | ECON:透過正常整合優化的顯式穿著人類 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 德國 |
懸垂網 | DrapeNet:服裝生成與自我監督立體裁剪 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 瑞士 |
錨定DEF | 學習 3D 服裝動畫的錨點變換 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
衣櫥 | CloSET:透過明確模板分解在連續表面上對穿著衣服的人類進行建模 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 中國 |
- | 使用雙層神經輻射場捕捉穿著衣服的人體表演 | CVPR 2023 | 紙 | - | 中國 |
兜帽 | HOOD:服裝動力學廣義建模的層次圖 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 瑞士 |
x布料 | xCloth:從單眼影像中提取無模板紋理 3D 衣服 | MM 2023 | 紙 | - | 印度 |
阿凡達融合 | AvatarFusion:使用 2D 擴散零樣本產生服裝解耦 3D 頭像 | MM 2023 | 紙 | 專案 | 中國 |
控制3D | Control3D:邁向可控製文字轉 3D 生成 | MM 2023 | 紙 | - | 中國 |
合成體 | SynBody:具有分層人體模型的綜合資料集,用於 3D 人類感知和建模 | 國際汽車大會 2023 | -> | 專案 | 中國 |
EVA3D | EVA3D:從 2D 影像集合合成 3D 人類生成 | ICLR 2023 | -> | 專案 | 新加坡 |
雷福 | 神經網路中服裝碰撞處理的斥力單元 | 2022年ECCV | -> | 專案 | 美國 |
舒適 | SNUG:自我監督的神經動態服裝 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 西班牙 |
圖示 | 圖示:從正常人那裡獲得的隱性穿著人類 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 德國 |
真縫 | 真實接縫:數位服裝中的接縫建模 | SIGGRAPH 2022 | -> | 專案 | 美國 |
虛擬骨骼 | 使用骨骼驅動運動網絡預測寬鬆服裝變形 | SIGGRAPH 2022 | -> | 專案 | 中國 |
跨人類 | CrossHuman:從多幀影像中學習交叉指導以進行人體重建 | MM 2022 | 紙 | - | 中國 |
礁 | 明確配準到隱式:從單一影像實現高保真服裝網格重建 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 中國 |
佛魯姆 | 真心單眼 3D 重建人體穿衣服 | CVPR 2022 | -> | 專案 | 美國 |
神經裁縫 | NeuralTailor:從服裝 3D 點雲重建縫紉圖案結構 | SIGGRAPH 2022 | 紙 | - | 韓國 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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字袍 | WordRobe:文字引導產生紋理 3D 服裝 | arXiv 2024 | 紙 | 專案 | 印度 |
布料4D | CLOTH4D:用於穿著衣服的人體重建的資料集 | CVPR 2023 | -> | 專案 | 香港(中國) |
服裝4D | Garment4D:從點雲序列重建服裝 | 2021年國家資訊處理計劃 | -> | 專案 | 新加坡 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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流行音樂 | POP:透過Webly跨模態查詢擴展挖掘時尚新品潛力表現 | 2022年ECCV | -> | 專案 | 義大利 |
視覺2.0 | 快時尚的多模式世界:Visuelle 2.0 基準 | 2022年CVPRW | 紙 | 專案 | 義大利 |
模型 | 標題 | 出版品 | 紙 | 關聯 | 地區 |
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- | 多模式時尚知識擷取作為字幕 | SIGIR-AP 2023 | 紙 | - | 香港(中國) |
- | 誰、在哪裡、穿什麼? | MM 2019 | 紙 | - | 新加坡 |
- | 透過語意屬性描述服裝 | 2012年ECCV | 紙 | - | 美國 |
姓名 | 成立 | 資訊 | 訊息 |
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卡拉 | 2016年 | 統一設計、開發、生產和物流的時尚供應連結口 | 2022.11 |
札蘭多研究 | 2016年 | 研究 | 2023.04 由ChatGPT提供支援的時尚助手 |
Vue.ai | 2016年 | 零售AI分析、AI虛擬形象 | - |
極睿無主 | 2017年 | 時尚產品內容 | 2023.11 國語採訪 |
知衣之衣 | 2018年 | 時裝設計合作 | 2023.08 時尚擴散 |
拉拉樂園 | 2019年 | AI頭像、時尚產品內容 | 2023.08 與 Browzwear-VStitcher 合作 |
圖案化AI | 2021年 | 圖案設計 | - |
設計.Ai | - | 印花和圖案設計 | - |
AIMDE-Symmpix | 2023年 | 時尚圖案,3D | 2023.11 新功能 |
微店 | 2023年 | AI頭像&時尚產品內容 | 蘑菇街子公司 |
Wondershare VirtuLook | 2023年 | AI頭像&時尚產品內容 | 萬興科技的子公司 |
像素切割 | 2022年 | AI驅動的編輯工具(產品內容) | - |
創作者工具包 | 2020年 | AI產品內容、視頻 | - |
深度影像 | 2022年 | 人工智慧產品內容 | - |
未綁定 | - | 個人AI商務助理 | - |
澤格人工智慧 | 2018年 | AI產品內容、影片、3D渲染 | - |
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小組/實驗室/大學 | 研究者 |
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GAP實驗室-香港中文大學(深圳) | 韓曉光 |
中山大學HCP-I2實驗室 | 梁曉丹,謝振宇 |
深圳HIT | 張海軍 |
AiDlab-理達+RCA | Calvin WONG、鄒星星、PYMok |
南洋理工大學MMLab | 劉紫薇 |
伊利諾大學香檳分校 | 蘭吉塔·庫馬爾 |
影像實驗室 | 麗塔·庫奇亞拉 |
猶他大學 | 齊亞德·哈拉赫 |
喬治亞理工學院 | 黛維·帕里克 |
德州大學奧斯汀分校 | 克里斯汀·格勞曼 |
康乃爾大學 | 卡維塔·巴拉 |
MPI-IS | 麥可布萊克 |
報告 | 組織 | 時間 |
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生成式人工智慧的第二幕 | 紅杉 | 2023.09 |
消費者如何使用生成式人工智慧? | A16Z | 2023.09 |
2035年全球及中國時尚產業展望 | 羅蘭貝格 | 2023.08 |
時尚領域生成人工智慧的完整手冊 | 博夫 | 2023.06 |
生成式人工智慧:解鎖時尚的未來 | 麥肯錫 | 2023.03 |