hands on lab neo4j and vertex ai

neo4j 和 vertex-ai 動手實驗室

Neo4j 是領先的圖形資料庫供應商。多年來，我們一直與 Google Cloud 工程部門密切合作。我們的產品 AuraDB 和 AuraDS 在 Google Cloud 上作為託管服務提供。 Neo4j 企業版包括圖資料庫、圖資料科學和 Bloom，在 Google Cloud Marketplace 中提供。

在此動手實驗室中，您將了解 Neo4j 和 Google Cloud Vertex AI。該實驗室面向資料科學家和資料工程師。我們將逐步介紹如何在 Google Cloud 帳戶中部署 Neo4j 和 Vertex AI。然後我們將使用真實世界的資料集。首先，我們將使用生成式人工智慧來解析和載入資料。然後我們將展示如何在知識圖譜上使用 LangChain 分層來建構由生成式 AI 驅動的聊天機器人。我們甚至將使用 Neo4j 中新的向量搜尋和索引功能以及 Vertex AI 進行語義搜尋。從這個實驗室出來後，您將擁有足夠的知識，可以將圖形生成人工智慧應用到您自己的資料集。

我們將分析管理資產 (AUM) 超過 1 億美元的資產管理公司的季度報告。這些是向美國證券交易委員會 (SEC) EDGAR 系統提交的監管文件。我們將展示如何將資料從 Google Cloud Storage 儲存桶載入到 Neo4j 中。然後，我們將使用 Neo4j 瀏覽器和 Neo4j 的 Cypher 查詢語言來探索不同資產管理者及其持有的關係。

如果您在資本市場領域，我們認為您會對這種方法的潛在應用感興趣，例如為演算法交易創建新功能、了解尾部風險、證券主資料管理等。如果您不在資本市場領域，本次會議對於了解如何使用 Neo4j 和 Vertex AI 建立機器學習管道仍然很有用。

場地

這些研討會在 Google 辦公室現場舉辦。

期間

3小時。

先決條件

您需要一台帶有網頁瀏覽器的筆記型電腦。您的瀏覽器需要能夠存取 Google Cloud 控制台以及在 Google Cloud 上執行的 Neo4j 部署的連接埠 7474。如果您的筆記型電腦有您無法控制的防火牆，您可能需要攜帶您的個人筆記型電腦。

議程

第 1 部分

• 簡介
• 講座 - Neo4j 簡介（10 分鐘）
  • 什麼是 Neo4j？
  • 它是如何在 Google Cloud 上部署和管理的？
• 實驗室 0 - 登入（5 分鐘）
  • 改進實驗室
  • 登入谷歌雲
• 實驗 1 - 部署 Neo4j（15 分鐘）
  • 部署 Neo4j AuraDS Professional
• 實驗 2 - 連接到 Neo4j（10 分鐘）
• 休息（5 分鐘）

第2部分

• 講座 - 行動數據（10 分鐘）
  • 載入 CSV
  • Apache Beam 和 Google Dataflow
  • Apache Spark 和 Google Dataproc
  • Apache Kafka 和雲 雲
• 實驗 3 - 行動數據（15 分鐘）
  • 簡單的負載語句
  • 更高的效能負載
• 實驗 4 - 探索 10 分鐘）
  • 使用 Neo4j Bloom 進行探索
• 休息（5 分鐘）

第三部分

• 講座 - Vertex AI（15 分鐘）
  • 什麼是頂點人工智慧？
  • 工作台
  • 生成式人工智慧
• 講座 - Neo4j 和生成式 AI（15 分鐘）
  • 產生知識圖
  • 檢索增強生成
  • 語意搜尋
  • 將 Vertex AI 與 Neo4j 結合使用
• 實驗 5 - 解析數據（20 分鐘）
  • 設定 Vertex AI Workbench
  • 解析數據
• 實驗 6 - 聊天機器人（20 分鐘）
  • 及時工程
  • 少鏡頭學習
  • 使用聊天機器人
• 實驗 7 - 語意搜尋（20 分鐘）
  • 文字嵌入
  • 向量搜尋
  • 圖表遍歷
  • 相似度圖演算法
• 問題和後續步驟（5 分鐘）