financial chat

金融聊天

由 LangChain、LangGraph、OpenBB、Claude 3 Opus 和 Streamlit 提供支援的金融聊天應用程式。

部落格文章

如果您對建立此專案的旅程感到好奇，請查看以下部落格文章：

• 使用 LangChain、OpenBB 和 Claude 3 Opus 建立代理股票分析工具
• 利用基本面與技術工具擴展人工智慧股票分析代理
• 改善優勢：趨勢線、產業與情緒
• 解鎖阿爾法：利用相對優勢進行人工智慧驅動的選股
• 看到更大的圖景：新增基於圖表的技術分析
• 透過全域掃描為人工智慧股票分析代理提供支援
• 人工智慧股票交易的風險管理：成功的關鍵
• 將 AI Stock AgentExecutor 轉換為 LangGraph
• 使用 LangGraph 釋放多個代理人的力量
• 使用 Copilot 在 AWS 上部署 AI 股票分析代理

特徵

• 使用 OpenBB 取得財務數據
• 使用人工智慧生成技術分析摘要
• 提供股票價格歷史、數量統計等
• 計算股票的相對強度
• 新聞文章的情緒分析
• 使用 FinViz 過濾器進行宇宙掃描
• 使用技術派生止損和 R 倍數的風險管理技術
• 用於基於聊天的互動的互動式 Streamlit UI
• 使用 LangGraph 的多個代理程式工作流程
• 使用 Copilot CLI 部署到 AWS

安裝

1. 使用 Poetry 安裝所需的依賴項：

poetry install

2. 設定必要的環境變數。您可以在專案根目錄中為這些建立一個.env ：

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

用法

流線型使用者介面

運行 Streamlit 應用程式：

streamlit run app/ui.py

FastAPI伺服器

啟動 FastAPI 伺服器：

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

您可以查看 Swagger 文件並測試 Playground（由 LangServe 提供）。

碼頭工人

建置 Docker 映像：

docker build -t financial-chat .

運行 Docker 容器：

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

專案結構

• app/ : 主要應用程式碼
  • chains/ : LangChain 代理及提示
  • features/ : 特定功能的程式碼（技術分析、圖表）
  • tools/ ：用於資料檢索和分析的自訂工具
  • ui.py : Streamlit UI
  • server.py ：FastAPI伺服器
• Dockerfile ：用於建置應用程式的 Dockerfile
• pyproject.toml ：專案依賴項與配置
• README.md ：專案文檔

流程圖