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我在追蹤我為部落格編寫的程式碼方面非常粗心。
因此，我想到創建一個儲存庫來追蹤我最終為部落格文章編寫的所有程式碼。儘管還有很多其他部落格文章在這裡沒有程式碼。因此，請在Medium上關注我或訂閱我的部落格以了解有關它們的資訊。一如既往，我歡迎回饋和建設性批評，可以透過 Twitter @mlwhiz 與我聯繫。
如果您考慮成為贊助人，我也將不勝感激！我的工作。謝謝！
| 深度學習 | 部落格連結 | 程式碼連結 |
|---|---|---|
| GAN 的端對端介紹 | 部落格 | 程式碼 |
| 使用 AMP 和 Tensor 核心的更快且記憶體高效的 PyTorch 模型 | 部落格 | 程式碼 |
| 聊天機器人並不像你想像的那麼難製作 | 部落格 | 程式碼 |
| 使用 Pytorch 和遷移學習進行端到端多類影像分類 | 部落格 | 程式碼 |
| 使用深度學習進行端到端多類文字分類 | 部落格 | 程式碼 |
| 在自訂資料集上使用 mask-RCNN 進行物件偵測 | 部落格 | 程式碼 |
| 數據科學 | 部落格連結 | 程式碼連結 |
|---|---|---|
| MCMC 在密碼學與最佳化上的應用 | 部落格 | 程式碼 |
| 高級 Streamlit 緩存 | 部落格 | 程式碼 |
| 針對 COVID-19 的報紙 — The CoronaTimes | 部落格 | 程式碼 |
| GPU 上資料科學家的最小 Pandas 子集 | 部落格 | 程式碼 |
| 如何將 ML 預測的運行速度提高 50 倍？ | 部落格 | 程式碼 |
| 如何為資料科學家使用簡單的 Python 編寫 Web 應用程式？ | 部落格 | 程式碼 |
| 使用梯度提升進行時間序列預測任務 | 部落格 | 程式碼 |
| 多個 GPU 上閃電般快速的 XGBoost | 部落格 | 程式碼 |
| 大數據 | 部落格連結 | 程式碼連結 |
|---|---|---|
| 使用 cuGraph 為資料科學家提供 4 種類固醇圖演算法 | 部落格 | 程式碼 |
| 在 PySpark Dataframe 中新增列的 5 種方法 | 部落格 | 程式碼 |
| 使用 Pyspark 的超參數搜尋框架速度提高 100 倍 | 部落格 | 程式碼 |
| 使用 Spark 處理大數據的 Hitchhikers 指南 | 部落格 | 程式碼 |
| 最完整的 pySpark DataFrame 指南 | 部落格 | 程式碼 |
