korean_restaurant_reservation

韓國餐廳預約對話系統

實現基於混合代碼網路的韓國餐廳預訂對話系統(https://github.com/johndpope/hcn)。
新增後製和編輯範本來調整我們建立的韓國資料集。韓國餐廳預約對話系統模型使用了759個訓練對話資料和190個測試對話資料。
實驗結果表明，該系統的每次回應準確率為 95%，每次對話準確率為 63%。

下載用韓文資料訓練的 Word2vec

1. cd data/
2. 下載word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

火車

 python3 train.py

建立對話語料庫

韓文資料集由 1000 個對話組成。

餐廳預約系統資料翻譯

韓語中根據說話目的的言語模式的變化

系統架構

交互作用

結果

超參數

評估

• 每次回應準確度：95%
  
• 每次對話準確率：71%