datasette

用於探索和發布資料的開源多功能工具

Datasette 是一個用於探索和發布資料的工具。它幫助人們獲取任何形狀或大小的數據，並將其發佈為互動式、可探索的網站和隨附的 API。

Datasette 針對資料記者、博物館館長、檔案管理員、地方政府、科學家、研究人員以及任何希望與世界分享資料的人。

探索演示、觀看有關該項目的影片或透過上傳和發布您自己的 CSV 資料來嘗試。

• datasette.io 是專案官方網站
• 最新數據集新聞
• 綜合文件：https://docs.datasette.io/
• 範例：https://datasette.io/examples
• 目前main分支的現場演示：https://latest.datasette.io/
• 有問題、回饋或想談論該項目嗎？加入我們的不和諧

想要了解該專案的最新動態嗎？訂閱 Datasette 時事通訊，以了解有關 Datasette 生態系統新增功能的提示、技巧和新聞。

安裝

如果您使用的是 Mac，Homebrew 是安裝 Datasette 的最簡單方法：

 brew install datasette

您也可以使用pip或pipx安裝它：

 pip install datasette

Datasette 需要 Python 3.8 或更高版本。我們還提供了涵蓋其他選項（例如 Docker）的詳細安裝說明。

基本用法

 datasette serve path/to/database.db

這將在連接埠 8001 上啟動 Web 伺服器 - 造訪 http://localhost:8001/ 來存取 Web 介面。

serve是預設子命令，如果您願意，可以省略它。

在 OS X 上使用 Chrome？您可以根據瀏覽器歷史記錄執行資料集，如下所示：

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

現在造訪 http://localhost:8001/History/downloads 將顯示一個 Web 介面來瀏覽下載資料：

元數據.json

如果您想在生成的資料集網站中包含許可和來源信息，您可以使用如下所示的 JSON 檔案來實現：

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

將其保存在metadata.json中並像這樣運行Datasette：

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

許可證和來源資訊將顯示在索引頁和頁腳中。它們也將包含在 API 產生的 JSON 中。

數據集發布

如果您設定了 Heroku 或 Google Cloud Run，Datasette 可以使用單一指令將一個或多個 SQLite 資料庫部署到網際網路：

 datasette publish heroku database.db

或者：

 datasette publish cloudrun database.db

這將建立一個包含資料集應用程式和指定 SQLite 資料庫檔案的 docker 映像。然後，它將將該映像部署到 Heroku 或 Cloud Run，並為您提供一個 URL 以存取生成的網站和 API。

有關更多詳細信息，請參閱文件中的發布數據。

資料集精簡版

Datasette Lite 是使用 WebAssembly 打包的 Datasette，因此它完全在瀏覽器中運行，不需要 Python Web 應用程式伺服器。請參閱 Datasette Lite 文件以了解更多相關資訊。