TextBlob

TextBlob：簡化的文字處理

首頁：https://textblob.readthedocs.io/

TextBlob 是一個用於處理文字資料的 Python 函式庫。它提供了一個簡單的 API，可用於深入研究常見的自然語言處理 (NLP) 任務，例如詞性標記、名詞短語提取、情緒分析、分類等。

 from textblob import TextBlobtext = """The Blob 的名義威脅一直讓我覺得是終極電影怪物：一個貪得無厭、像阿米巴原蟲一樣的群體，能夠穿透幾乎任何防護措施，能夠——正如一位注定要失敗的醫生冷酷地描述的那樣——」在接觸時同化肉體。與明膠的諷刺比較是該死的，這是一個具有最具破壞性的潛在後果的概念，與擔心人工智能猖獗的技術理論家提出的灰色黏液場景不同。 , ('of', 'IN'), ...]blob.noun_phrases # WordList(['名義威脅', 'blob',# '終極電影怪物',# '阿米巴樣品質', ... ])for 句子in blob.sentences:print(sentence.sentiment.polity)# 0.060# -0.341

TextBlob 站在 NLTK 和模式的巨人肩膀上，並且可以很好地與兩者配合。

特徵

• 名詞片語提取

• 詞性標註

• 情緒分析

• 分類（樸素貝葉斯、決策樹）

• 標記化（將文字分割成單字和句子）

• 單字和片語的頻率

• 解析

• n 元語法

• 詞形變化（複數和單數）和詞形還原

• 拼字糾正

• 透過擴展添加新模型或語言

• WordNet 集成

立即獲取

$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

範例

請參閱快速入門指南中的更多範例。

文件

完整文件可在 https://textblob.readthedocs.io/ 取得。

項目連結

• 文件：https://textblob.readthedocs.io/

• 更改日誌：https://textblob.readthedocs.io/en/latest/changelog.html

• PyPI：https://pypi.python.org/pypi/TextBlob

• 問題：https://github.com/sloria/TextBlob/issues

執照

麻省理工學院許可。有關更多詳細信息，請參閱捆綁的許可證文件。