機器學習

Machine-Learning

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第二章：kNN（k-鄰域演算法）

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Python3《機器學習實戰》學習筆記(一)：k-近鄰演算法(史詩級乾貨長文)	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.簡單k-NN

• 2.海倫約會

• 3.數位識別

第三章：Decision Tree（決策樹）

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Python3《機器學習實戰》學習筆記(二)：決策樹基礎篇之讓我們從相親說起	個人網站	CSDN	知乎
Python3《機器學習實戰》學習筆記(三)：決策樹實戰篇之為自己配個隱形眼鏡	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.貸款預測

• 2.隱形眼鏡

第四章：Navie Bayes（樸素貝葉斯）

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（四）：樸素貝葉斯基礎篇之言論過濾器	個人網站	CSDN	知乎
Python3《機器學習實戰》學習筆記（五）：樸素貝葉斯實戰篇之新浪新聞分類	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.言論過濾器

• 2.垃圾郵件過濾器

• 3.新浪新聞分類器

第五章：Logistic（Logistic迴歸）

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（六）：Logistic回歸基礎篇之梯度上升演算法	個人網站	CSDN	知乎
Python3《機器學習實戰》學習筆記（七）：Logistic回歸實戰篇之預測病馬死亡率	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.Logistic基礎訓練

• 2.改進的隨機梯度上升演算法

• 3.病馬死亡率預測

第六章：SVM（支援向量機）

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（八）：支援向量機原理篇之手撕線性SVM	個人網站	CSDN	知乎
Python3《機器學習實戰》學習筆記（九）：支援向量機實戰篇之再撕非線性SVM	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.簡化版SMO演算法

• 2.完整版SMO演算法

• 3.非線性SVM

• 4.Sklearn SVC手寫數字識別

第七章：AdaBoost

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（十）：提升分類器效能利器-AdaBoost	個人網站	CSDN	知乎

程式碼

• 1.基於單層決策樹的AdaBoost訓練過程

• 2.在困難資料集上應用AdaBoost

• 3.sklearn實現AdaBoost

• 4.ROC曲線繪製

第八章：Regression

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（十一）：線性迴歸基礎篇之預測鮑魚年齡	個人網站	CSDN	知乎
Python3《機器學習實戰》學習筆記（十二）：線性回歸提高篇之樂高玩具套件二手價預測	個人網站	no	no

程式碼

• 1.線性迴歸(普通線性迴歸+局部加權線性迴歸)

• 2.預測鮑魚年齡

• 3.逐步線性迴歸

• 4.樂高玩具二手價預測

第九章：Regression Tree

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Python3《機器學習實戰》學習筆記（十三）：樹回歸基礎篇之CART演算法與樹剪枝	個人網站	no	no

程式碼

• 1.樹回歸

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